"package_id","module_id","package_title","package_desc","image_package","is_paid","package_code","ordering","is_published","package_type_id","creator_user_id","grouping_id","introduction","course_group","track_id","practitioner_image","practitioner_name","practitioner_company","company_image","is_new","practitioner_job","diary_image","prakerja","part_image","mini_project","part_name","story","card_description","ask_review"
83,34,Finding Duplicate Data with LinkR,"<p>Pelajari bagaimana cara menemukan
data duplikat pada sekumpulan data dengan menggunakan salah satu tools pada
DataQualitix dengan menggunakan dataset pelanggan.</p>",images/matching-engine.png,true,LNKR1,1,false,1,usr2450,4,"",,,,"","",,false,"",,false,,false,"","",,false
149,36,Fundamental SQL: INNER JOIN,"<font face=""Arial, sans-serif""><span style=""font-size: 14.6667px;"">Membekali Anda untuk mengerti konsep penggabungan tabel menjadi sumber data baru dengan mekanisme INNER JOIN.</span></font><p></p>",/uploaded/package/sql.png,true,SQLT2,4,false,1,usr2450,2,"<p>Tujuan dari course ""Fundamental SQL: INNER JOIN"" adalah untuk membekali Anda agar dapat mengerti konsep penggabungan dua tabel atau lebih hingga menjadi sumber data baru dengan mekanisme INNER JOIN.</p><p>Sumber data baru ini nantinya dapat berfungsi untuk pelaporan atau analisis data&nbsp; sehingga menjadi suatu informasi yang lebih lengkap dan bermanfaat.</p>",,,,,,,false,,,false,,false,,,,false
170,2,Data Engineer Challenge with Python,<p></p>,images/banner_project/dqlab-april9-icons-04.jpg,true,PRJC3,32,true,2,usr26615,4,"",,4,,,CT Corp,images/company_logo/ctcorp.png,false,"",,false,,false,,,,false
156,36,SQLTest,<p></p>,,true,SQLT2,5,false,1,usr2450,1,"",,,,,,,false,,,false,,false,,,,false
45,2,Python Fundamental for Data Science,"<p>Pelajari Python - bahasa pemograman terpopuler di dunia saat ini - dengan cara simpel, praktis dan mengasyikkan.</p>

<p>Tujuan course dasar ini agar Anda bisa mengenal dan mulai menggunakan Python di kegiatan sehari-hari.</p>",images/5-Python Fundamental for Data Science-1.png,true,INTP1,10,true,1,usr2450,1,,,,,,,,false,,,false,,false,,,,false
93,36,Fundamental SQL using INNER JOIN,"<p><span style=""background-color: transparent; font-family: Arial; font-size: 11pt; white-space: pre-wrap;"">Course ini akan membekali Anda untuk mengerti konsep penggabungan table menjadi sumber data baru dengan mekanisme INNER JOIN. Sumber data baru ini bisa berfungsi untuk pelaporan atau analisa bisnis yang lebih lengkap dan bermanfaat.</span><br></p>",images/1-Fundamental SQL using INNER JOIN.png,false,SQLIN,2,false,1,usr5,1,"<p><span style=""font-family: Arial; font-size: 14.6667px; white-space: pre-wrap;"">Course ini akan membekali Anda untuk mengerti konsep penggabungan table menjadi sumber data baru dengan mekanisme INNER JOIN. Sumber data baru ini bisa berfungsi untuk pelaporan atau analisa bisnis yang lebih lengkap dan bermanfaat.</span><br></p>",,,,,,,false,,,false,,false,,,,false
246,36,Project Data Analysis for B2B Retail: Customer Analytics Report,<br><p></p>,/uploaded/package/KV-SQL-1.png,true,PRJ10,28,true,2,usr26615,4,"",,,/uploaded/practitioner/Screen Shot 2020-06-23 at 12.52.15 PM.png,Trisna Yulia Junita,PT. BUMA,,false,Data Scientist,,false,,false,,,,true
177,2,Fundamental Data Visualization with Python,"<p>Modul ini akan membahas beragam cara memvisualisasikan data, terutama cara memilih grafik yang tepat serta memodifikasinya agar fokus pada pesan yang ingin disampaikan. Modul ini juga akan menuntun kamu untuk memahami elemen-elemen pada grafik sehingga kamu dapat mengubah elemen-elemen tersebut sesuai kebutuhan. Modul ini tidak akan mengajarkan kamu menjadi seorang analis data dengan kemampuan desain grafis sekaligus. Namun, setidaknya kamu dapat memahami bagaimana sebuah desain visual dapat membantu audiens memahami data yang disajikan.</p><div><br></div>",/uploaded/package/KV-Python-7.png,true,INTP1,33,true,1,usr2450,2,"",,,/uploaded/practitioner/foto_soni.png,Laksono Hari Wiwoho,Kompas.com,,false,Wakil Redaktur Pelaksana,images/diary/diary_lo5_mod1.png,false,,false,,,,false
91,36,Fundamental SQL with SELECT Statement,<p>Course ini membahas pengambilan data untuk keperluan sehari-hari dengan menggunakan konstruksi SELECT dari SQL (Structured Query Language).<br></p>,images/banner_modul/Fundamental SQL with SELECT Statement.png,true,SQLT1,1,true,1,usr2450,1,"<p>SQL adalah satu bahasa standar yang digunakan untuk berkomunikasi dengan sistem database yang dominan di dunia saat ini, yaitu sistem database relasional.</p><p>Course Basic SQL with SELECT Statement ini akan memberikan kepada Anda konsep mengenai sistem database. Kemudian akan berfokus ke bagaimana kita menggunakan SELECT statement untuk mengambil data dengan contoh database yang mudah dimengerti dan berbahasa Indonesia.<br></p>",,,,"","",,false,"",,false,,false,,,,false
181,35,[BETA] Excel Advance for Prakerja,<p></p>,/uploaded/package/dqlab-april16-icons-02.jpg,true,EXCL2,12,false,1,usr39114,1,"",,,,,,,false,,,true,,false,,,,false
166,2,Data Quality with Python for Beginner,"Mengenalkan kepada anda konsep dasar dalam data quality menggunakan Python, yang mencakup data profiling sampai data cleansing dimana hal tersebut merupakan bagian yang penting dari proses pre-analysis.<p></p>",/uploaded/package/166/Academy-19-Data Quality with Python for Beginner.png,true,DVIZ2,29,true,1,usr2450,2,"",,67,images/praktisi/KevinStewart.jpeg,Kevin Stewart, Traveloka,,false,Senior Data Analyst,,false,/uploaded/package/166/part_image/lo7_1_review_notes.png,false,Review Notes,"Kumpulan saran, kritikan, dan pertanyaan untuk tugas yang aku kumpulkan beberapa hari silam.",Hasil review Kroma terhadap tugas yang dikumpulkan Aksara.,false
162,2,Introduction to Data Science with Python,"<p></p><p class=""MsoNormal""><span lang=""EN"">Module ini akan memperkenalkan bahasa
pemrograman Python sebagai salah satu bahasa pemrograman yang digunakan secara
luas dalam ranah data science.<o:p></o:p></span></p><p></p>",/uploaded/package/162/KV 4 - NEW COVER_PYTHON.jpg,false,INTP1,1,true,1,usr2450,1,"",,,"","","",,false,"",/uploaded/diary_image/diary_free_module.png,false,,false,"","","",false
90,35,Introduction to Excel Plugin,<p>Test</p>,,true,EXCL1,10,false,1,usr2450,1,"",,,,"","",,false,"",,true,,false,"","","",false
212,2,Project Machine Learning with Python: Building Recommender System,"<p><span style=""color: rgba(0, 0, 0, 0.87); font-family: -apple-system, system-ui, &quot;Segoe UI&quot;, Helvetica, Arial, sans-serif, &quot;Apple Color Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Symbol&quot;; font-size: 14px;"">Kita akan belajar membuat sistem rekomendasi dengan menggunakan Python, data yang akan kita gunakan di sini adalah database film dari imdb lengkap dengan metadatanya</span><br></p>",/uploaded/package/KV-Python-5.png,true,PRJC5,37,true,2,usr26615,4,"",,,images/praktisi/karl.jpeg,Karl Christian,Traveloka,,false,Business Intelligence,,false,,false,,,,false
180,35,[BETA] Excel Basic for Prakerja,<p></p>,/uploaded/package/dqlab-april16-icons-02.jpg,true,EXCL1,11,false,1,usr39114,1,"",,,,,,,false,,,true,,false,,,,false
160,2,Python for Data Professional Beginner - Part 2,"<p><font face=""Arial, sans-serif""><span style=""font-size: 14.6667px;"">Memperkenalkan dasar bahasa pemograman Python, penjelasan mengenai syntax dan fungsi built-in yang perlu dikuasai untuk memanipulasi list, tuple, set, dictionary dan string pada Python. Serta, teknik membuat suatu fungsi yang didefinisikan sendiri tujuan penggunaannya dan dapat diakses untuk kebutuhan yang diinginkan nantinya.</span></font><br></p>",/uploaded/package/Academy-8-Fundamental Python for Data Professional 1.png,true,INTP1,23,true,1,usr2450,2,"",,67,images/praktisi/JulioChristianYoung.jpeg,Julio Christian Young,Universitas Multimedia Nusantara,,false,Dosen dan Peneliti bidang Artificial Intelligence,images/diary/diary_lo1_mod2.png,false,images/parts/lo1_2_welcome_gift.png,false,Welcome Gift,Dari Senja untuk merayakan aku yang baru bergabung untuk berjuang.,Kado berisikan alat-alat kantor dan cangkir kopi.,false
253,1,Analisis Data COVID19 di Indonesia,"<p><span style=""color: rgb(34, 34, 34); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small;"">Pemanfaatan keterbukaan data publik dan teknik analisis data untuk memahami dinamika pandemi COVID-19. Dengan menyelesaikan module ini, Anda akan:</span></p><ul style=""color: rgb(34, 34, 34); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small;""><li style=""margin-left: 15px;"">Memahami prinsip dasar mengenai API</li><li style=""margin-left: 15px;"">Mengimpor data&nbsp;<i>real-time</i>&nbsp;menggunakan API</li><li style=""margin-left: 15px;"">Mampu melakukan proses&nbsp;<i>data cleaning</i>&nbsp;dan transformasi sederhana</li><li style=""margin-left: 15px;"">Mengenal fungsi-fungsi unik dari beberapa paket di tidyverse</li><li style=""margin-left: 15px;"">Mampu membuat visualisasi data yang informatif, elegan, dan&nbsp;<i>straightforward</i><br></li><li style=""margin-left: 15px;"">Mengambil kesimpulan atas hasil analisis data</li><li style=""margin-left: 15px;"">Mengadaptasi proses analisis data untuk studi kasus berbeda</li></ul><p></p><p></p>",/uploaded/package/KV-R-3.png,true,APL3 ,74,true,1,usr2450,3,"",,,images/praktisi/aswan.jpg,Muhammad Aswan Syahputra,Jabar Digital Service,,false,Data Analyst,,false,,false,,,,true
245,1,Project Data Analysis for Finance: Proses Investasi Investor,<p></p>,/uploaded/package/KV-R-2.png,true,PRJC9,73,true,2,usr48678,4,"",,,/uploaded/practitioner/WhatsApp Image 2020-06-03 at 15.50.26.jpeg,Farkhan Novianto,AMARTHA,,false,Head of Data Analytics,,false,,false,,,,true
157,2,Python for Data Professional Beginner - Part 1,"<font face=""Arial""><span style=""font-size: 13.3333px; white-space: pre-wrap;"">Module ini akan memperkenalkan konsep dasar bahasa pemograman Python, memberikan penjelasan mengenai syntax, dan fungsi built-in yang penting untuk dikuasai untuk melakukan pengolahan data, terutama untuk memulai karir sebagai praktisi data, baik Data Analyst (DA), Data Scientist (DS), ataupun Data Engineer (DE). </span></font><br><p></p>",/uploaded/package/Academy-8-Fundamental Python for Data Professional 1.png,true,INTP1,22,true,1,usr2450,2,"<p class=""MsoNormal""><br></p>",,67,images/praktisi/JulioChristianYoung.jpeg,Julio Christian Young,Universitas Multimedia Nusantara,,false,Dosen dan Peneliti bidang Artificial Intelligence,images/diary/diary_lo1_mod1.png,false,images/parts/lo1_1_python_guidebook.png,false,Python Guidebook,Buku dari kak Senja buatku. Biar ga lupa apa yang sudah susah-susah diingat.,Panduan dasar tentang bahasa pemrograman Python.,false
179,2,Basic Feature Discovering for Machine Learning,<p>Cara melakukan langkah-langkah dasar untuk melakukan feature engineering dengan menggunakan Python oleh Andrew Tirto Kusumo</p>,/uploaded/package/KV-Python-1.png,true,FATPY,36,true,1,usr5,3,"",,,/uploaded/practitioner/WhatsApp Image 2020-06-29 at 09.15.39.jpeg,Andrew Tirto ,JULO,,true,Data Engineer,,false,,false,,,,false
184,35,Kursus Excel Dasar,<p></p>,/uploaded/package/184/dqlab-april16-icons-02.jpg,true,QEXL1,13,true,1,usr5,1,"",,,,"","",,false,"",,true,,false,"","","",false
183,35,Cara Cepat dan Mudah Menguasai Excel Dasar,<p></p>,/uploaded/package/dqlab-april16-icons-02.jpg,true,QEXL1,13,true,1,usr5,1,"",,,,,Xeratic,/uploaded/package/183/practitioner/xeratic-logo.png,false,,,true,,false,,,,false
210,35,Kursus Excel Lanjutan (Programming),<p></p>,/uploaded/package/210/dqlab-april16-icons-02.jpg,true,QEXL2,14,true,1,usr5,1,"",,,,"","",,false,"",,true,,false,"","","",false
211,35,Cara Cepat dan Mudah Menguasai Excel Tingkat Lanjut,<p></p>,/uploaded/package/211/dqlab-april16-icons-02.jpg,true,QEXL2,15,true,1,usr5,1,"",,,,"",Xeratic,/uploaded/package/211/practitioner/xeratic-logo.png,false,"",,true,,false,"","","",false
161,2,Python for Data Professional Beginner - Part 3,"<p></p><p class=""MsoNormal"" style=""margin-bottom:0cm;margin-bottom:.0001pt;text-align:
justify;line-height:normal""><span style=""font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14.6667px; text-align: left;"">Memperkenalkan konsep dasar bahasa pemrograman Python sebagai bahasa pemrograman berorientasi objek, dikenal dengan Object Oriented Programming (OOP). Module ini akan menjelaskan syntax dan teknik penulisan kode program menggunakan OOP Python, skill yang wajib dimiliki seorang praktisi data.</span></p><p></p>",/uploaded/package/Academy-8-Fundamental Python for Data Professional 1.png,true,INTP1,24,true,1,usr2450,2,<p><br></p>,,67,images/praktisi/JulioChristianYoung.jpeg,Julio Christian Young,Universitas Multimedia Nusantara,,false,Dosen dan Peneliti bidang Artificial Intelligence,images/diary/diary_lo1_mod3.png,false,images/parts/lo1_3_bantex.png,false,Bantex,Wadah untuk menampung pengalaman dan pengetahuan yang aku terima di divisi ini.,Bantex untuk diisi dokumen kantor.,false
256,1,Test Library,<p></p>,,false,TEST1,75,false,1,usr26615,1,"",,,,"","",,false,"",,false,,false,,,,true
182,36,Project Data Analysis for Retail: Sales Performance Report,Melakukan analisis terhadap performance dari DQLab Store dengan menggunakan MySQL<p></p>,/uploaded/package/Academy-11 ALT 2-Fundamental SQL using UNION.png,true,PRJC4,6,true,2,usr26615,4,"",,5,images/praktisi/nelda.jpeg,Nelda Ampulembang Parenta,Logisly,,false,Senior Data Analyst,,false,,false,,,,false
79,2,Data Wrangling Python,"<p>Bagaimana cara melakukan data wrangling dengan menggunakan bahasa pemograman Python.</p>
<p>Data Wrangling merupakan langkah penting untuk sebagai Data Science.</p>
",images/4-Data Wrangling Python-1.png,true,DTWP1,20,true,1,usr2450,2,"",,,,"","",,false,"",,false,,false,,,,false
257,1,Fundamental Data Visualization using R,"<span style=""color: rgb(33, 37, 41);"">Modul ini akan membahas beragam cara memvisualisasikan data, terutama cara memilih grafik yang tepat serta memodifikasinya agar fokus pada pesan yang ingin disampaikan. Modul ini juga akan menuntun kamu untuk memahami elemen-elemen pada grafik sehingga kamu dapat mengubah elemen-elemen tersebut sesuai kebutuhan. Modul ini tidak akan mengajarkan kamu menjadi seorang analis data dengan kemampuan desain grafis sekaligus. Namun, setidaknya kamu dapat memahami bagaimana sebuah desain visual dapat membantu audiens memahami data yang disajikan.</span><p></p>",uploaded/package/KV-R-10.png,true,INTR1,76,true,1,usr2450,2,"",,,/uploaded/practitioner/foto_soni.png,Laksono Hari Wiwoho,Kompas.com,,false,Wakil Redaktur Pelaksana,,false,,false, ,"",,true
104,1,Testing - Statistics using R for Data Science 2,<p><br></p>,,true,ITSP2,69,false,1,usr44,2,<p><br></p>,,,,,Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,,,false,,false,,,,false
99,36,Data Engineer Challenge with SQL,<p></p>,images/banner_project/dqlab-april9-icons-02.jpg,true,SQLTS,3,true,2,usr2450,4,"",,,images/company_logo/xeratic-logo.png,"",Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,"",,false,,false,,,,false
88,1,Credit Scoring,<p>Credit Scoring</p>,,true,CRSCR,67,false,1,usr5,4,,,,,,Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,,,false,,false,,,,false
148,1,test,<p></p>,,true,SQLT2,71,false,1,usr2450,2,"",,,,,Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,,,false,,false,,,,false
11,1,Data Science in Retail: Market Basket Analysis,"<p>Pelajari algoritma <i>machine learning</i> untuk kasus data science di bidang retail, yaitu <b>Market Basket Analysis.</b></p><p>Disini Anda akan meningkatkan performa bisnis dengan mencari hubungan antar produk berdasarkan data transaksi.</p>",images/7-Data Science in Retail Market Basket Analysis-1.png,true,MLMBA,40,true,1,usr2450,3,"",,,,,Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,,,false,,false,,,,false
81,1,Data Science in Finance: Credit Risk Analysis,<p>Pelajari penggunaan algoritma decision tree&nbsp;untuk pembuatan dan operasional model prediksi resiko kredit <i>(credit risk)</i> di R.&nbsp;</p>,images/8-Data Science in Finance Credit Risk Analysis-1.png,true,MLFCR,30,true,1,usr2450,3,"",,,,,Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,,,false,,false,,,,false
80,1,R untuk Analisis Data Keuangan (Part 1),<p>Pemanfaatan pemrograman R untuk menganalisis data keuangan Anda.</p>,/uploaded/package/introduction_to_R.png,true,RDTK1,63,false,1,usr2450,4,"",,,,,Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,,,false,,false,,,,false
16,1,Project Machine Learning for Retail with R: Product Packaging,"<p>Di dalam project ini Anda akan diminta untuk menganalisa dataset transaksi yang diberikan oleh DQlab Fashion.&nbsp;</p><p>Tujuannya untuk menghasilkan rekomendasi paket produk yang dapat memecahkan masalah stok dan meningkatan penjualan.</p>
",images/banner_project/MachineLearning.png,true,PRJCT,10,true,2,usr2450,4,"",,,images/company_logo/xeratic-logo.png,"",Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,"",,false,,false,"","","",false
158,2,Data Science Challenge with Python,"<p></p><div style=""text-align: justify;""><font face=""Arial, sans-serif""><span style=""font-size: 16px;"">Pada project ini kamu akan diuji kemampuan dalam melakukan:</span></font></div><div style=""text-align: justify;""><font face=""Arial, sans-serif""><span style=""font-size: 16px;"">1. Probabilitas</span></font></div><div style=""text-align: justify;""><font face=""Arial, sans-serif""><span style=""font-size: 16px;"">2. Statistik</span></font></div><div style=""text-align: justify;""><font face=""Arial, sans-serif""><span style=""font-size: 16px;"">3. Interpretasi model</span></font></div><div style=""text-align: justify;""><font face=""Arial, sans-serif""><span style=""font-size: 16px;"">4. Pemrograman</span></font></div><p></p>",images/banner_project/dqlab-april9-icons-03.jpg,true,PRJC2,21,true,2,usr2450,4,"","4",2,,,CT Corp,images/company_logo/ctcorp.png,false,"",,false,,false,,,,false
214,2,Project Machine Learning with Python: Building Recommender System with Similarity Function,"<span style=""font-family: &quot;Helvetica Neue&quot;, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; text-align: justify;"">Pada bagian sebelumnya kita telah melihat bagaimana recommender system dibuat hanya dengan menggunakan average rating, dengan mengurutkan score yang terdapat komponen average rating secara descending, kita dapat mengetahui (secara estimasi) film mana yang menurut para audience paling menarik.</span><p></p>",/uploaded/package/KV-Python-1.png,true,PRJC6,38,true,2,usr26615,4,"",,,images/praktisi/karl.jpeg,Karl Christian,Traveloka,,true,Business Intelligence,,false,,false,,,,false
82,1,R untuk Analisis Data Keuangan (Part 2),<p>Lanjutan pemanfaatan pemrograman R untuk menganalisis data keuangan Anda.</p>,/uploaded/package/introduction_to_R.png,true,RDTK2,64,false,1,usr2450,4,"",,,,,Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,,,false,,false,,,,false
84,1,R untuk Analisis Data Keuangan (Part 3),<p>Lanjutan pemanfaatan pemrograman R untuk menganalisis data keuangan Anda.<br></p>,/uploaded/package/introduction_to_R.png,true,RDTK3,65,false,1,usr2450,4,"",,,,,Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,,,false,,false,,,,false
86,1,R untuk Analisis Data Keuangan (Part 4),<p>Lanjutan pemanfaatan pemrograman R untuk menganalisis data keuangan Anda.</p>,/uploaded/package/introduction_to_R.png,true,RDTK4,66,false,1,usr2450,4,"",,,,,Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,,,false,,false,,,,false
102,1,R Fundamental for Data Science,"<p>Course ini akan mempelajari bahasa R -&nbsp; yang sangat populer di data science - disusun dengan isi yang lugas, mudah dicerna dan penuh dengan contoh.</p>",images/3-R Fundamental for Data Science.png,true,INTR1,10,false,1,usr2450,1,"","2",,,,Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,,,false,,false,,,,false
2,1,Data Visualization in Data Science using R,<p>Kuasai keterampilan membuat komposisi grafik visualisasi data dasar yang informatif dan menarik dengan menggunakan package ggplot2 di R.</p>,images/banner_modul/Data Visualization in Data Science using R.png,true,DTVIS,50,true,1,usr2450,2,,,,,,Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,,,false,,false,,,,false
89,1,Data Science in Finance: Dimension Reduction,<p>Pelajari metode Principal Component Analysis untuk mereduksi dimensi (feature extraction) dalam data berdimensi tinggi. Dalam modul ini PCA diterapkan untuk data credit rating.</p>,images/banner_modul/Data Science in Finance- Dimension Reduction.png,true,PCADR,68,true,1,usr2450,3,,,,,,Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,,,false,,false,,,,false
15,1,Statistics using R for Data Science,<p>Dasar-dasar ilmu statistik untuk memulai perjalanan data science dengan menggunakan R.</p>,images/banner_modul/Statistics using R for Data Science.png,true,INTS1,20,true,1,usr2450,2,"",,,,,Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,,,false,,false,,,,false
7,1,Data Science in Marketing: Customer Segmentation,<p>Pelajari teknik analisa yang membagi data-data customer menjadi beberapa segmen yang bermanfaat bagi bisnis di marketing dan CRM.</p>,images/6-Data Science in Marketing Customer Segmentation-1.png,true,MLMKT,62,true,1,usr2450,3,,,,,,Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,,,false,,false,,,,false
259,1,Advanced Data Visualization with ggplot2 using R,"Kamu akan dituntun untuk menguasai tenik dan trik dari ggplot2. Dengam memahami teknik tersebut, kamu akan dapat menghasilkan visualisasi data yang informatif, unik, dan menarik.&nbsp;<p></p>",uploaded/package/advance-visualization.jpeg,true,APL4 ,77,true,1,usr2450,2,"",,,images/praktisi/aswan.jpg,Muhammad Aswan Syahputra,"Jabar Digital Service, Inisiator Komunitas R Indonesia",,false,Data Analyst,,false,,false, ,"",,true
13,1,Data Exploration in Data Science using R,"<p>Bagian dua dari data wrangling mempelajari bagaimana melakukan data profiling, data cleansing, data enrichment dengan dataset pelanggan dari file Excel dan database MySQL.</p>",images/banner_modul/Data Exploration in Data Science using R.png,true,DTWR2,40,false,1,usr2450,2,,,,,,Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,,,false,,false,,,,false
12,1,Data Preparation in Data Science using R,<p>Kuasai keterampilan data preparation atau data wrangling  ini langkah demi langkah - dengan fokus pada transformasi struktur dari file dataset kependudukan DKI Jakarta.</p>,images/banner_modul/Data Preparation in Data Science using R.png,true,DTWR1,20,true,1,usr2450,2,"",,,,"",Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,"",,false,,false,,,,false
1,1,R Fundamental for Data Science,"<p>Course ini akan mempelajari bahasa R -&nbsp; yang sangat populer di data science - disusun dengan isi yang lugas, mudah dicerna dan penuh dengan contoh.</p>",images/3-R Fundamental for Data Science.png,true,INTR1,10,true,1,usr2450,1,"","1",,,"",Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,"",,false,,false,,,,false
215,1,Project Data Analysis for Finance: Performa Cabang,"Berdasarkan data yang disediakan, kita diminta untuk menganalisis bagaimana perfoma cabang DQLab Finance pada bulan Mei 2020.<p></p>",/uploaded/package/WhatsApp Image 2020-06-04 at 18.06.20.jpeg,true,PRJ8 ,72,true,2,usr2450,4,"",,,/uploaded/practitioner/WhatsApp Image 2020-06-03 at 15.50.26.jpeg,Farkhan Novianto,AMARTHA,,false,Head of Data Analytics,,false,,false,,,,false
178,2,Data Manipulation with Pandas - Part 1,"<p>Kamu akan mempelajari library Python paling terkenal untuk kebutuhan Data Analyst, Data Engineer atau Data Scientist, yakni Pandas. Pandas adalah salah satu library open source yang dapat diandalkan ketika berurusan dengan data tabular seperti csv atau excel. Dengan data manipulation kamu akan dapat membaca file, menerapkan indexing, melakukan filter, joining data, ataupun menulis file ke bentuk lain. Dipadukan dengan fungsi-fungsi built in yang ada di python membuat library ini makin canggih dan mudah dimanfaatkan.<br></p>",/uploaded/package/Academy-13-Data Manipulation with pandas (part 1).jpeg,true,INTP1,34,true,1,usr2450,2,"",,67,images/praktisi/karl.jpeg,Karl Christian,Traveloka,,false,Business Intelligence,images/diary/diary_lo4_mod1.png,false,images/parts/lo4_1_usb.png,false,USB Flash Drive,Tumpukan tugas dari Andra yang tersimpan dalam satu perangkat kecil. Pertanda bahwa lembur ada di depan mata.,Flash drive berisi data-data mentah dalam berbagai format.,false
249,2,Customer Churn Prediction using Machine Learning,<p></p>,/uploaded/package/KV-Python-9.png,true,APL2 ,40,true,1,usr2450,3,"",,,uploaded/practitioner/WhatsApp Image 2020-07-14 at 16.00.10.jpeg,Anton Suhartono,Telkom Indonesia,,false,Data Scientist,,false,,false,,,,true
260,2,Data Science Project: Analisis Data COVID19 di Dunia &amp; ASEAN,"Dengan menyelesaikan module ini, kamu akan mempraktekkan proses pengambilan data melalui Python API Request. Di samping itu kamu akan belajar untuk menggunakan merge dataset menggunakan PANDAS dan membuat visualisasi menggunakan Matplotlib.&nbsp; &nbsp;<p></p>",/uploaded/package/KV-Python-10.png,true,INTP1,41,true,1,usr2450,3,"",,,/uploaded/practitioner/Syarif Hidayatullah.jpeg,Syarif Hidayatullah,Deloitte Consulting,/uploaded/company/Deloitte-logo.jpg,false,Senior Data Consultant,,false,,false,Project,"",,true
247,2,Data Science in Telco: Data Cleansing,<p></p>,/uploaded/package/KV-Python-8.png,true,APL1 ,39,true,1,usr26615,3,"",,,uploaded/practitioner/WhatsApp Image 2020-07-14 at 16.00.10.jpeg,Anton Suhartono,Telkom Indonesia,,false,Data Scientist ,,false,,false,,,,true
85,34,Churn Analysis,<p>Pelajari cara melakukan prediksi terhadap konsumen yang mungkin tidak akan melanjutkan langganannya terhadap suatu perusahaan dalam sebuah kurun waktu tertentu.</p>,/uploaded/package/churn-analysis.png,true,CHRN1,2,false,1,usr2450,1,"",,,,"","",,false,"",,false,,false,"","","",false
276,1,Platinum Package 1,<p>Description of platinum package 1</p>,,true,PLAT1,78,false,1,usr307,2,"",,,,"","",,false,"",,false,,false,"","","",false
277,2,Platinum Package 2,<p>Description of platinum package 2</p>,,true,PLAT2,42,false,1,usr307,3,"",,,,"","",,false,"",,false,,false,"","","",false
169,2,Machine Learning With Python for Beginner,"<p>Membekali anda untuk memahami hal dasar terkait machine learning, baik teori maupun prosedur dalam membuat model machine learning sederhana, serta contoh aplikasinya dalam penyelesaian permasalahan di Industri.</p><p><b><i>Prerequisites</i></b>: Tidak ada persyaratan khusus dalam modul ini, tetapi sangat disarankan untuk memiliki pengetahuan dasar terkait Data Manipulation with Pandas, Visualization with Matplotlib, Exploratory Data Analysis (EDA), dan statistik.<br></p>",uploaded/package/169/Academy-18-Machine Learning with Python for Beginner.png,true,DVIZ2,31,true,1,usr2450,2,"",,67,/uploaded/package/169/practitioner/image001.jpg,Trisna Yulia Junita,PT. BUMA,,false,Data Scientist,uploaded/package/169/diary_image/diary_lo6_mod1.png,false,uploaded/package/169/part_image/lo6_1_boba_milk_tea.png,false,Milk Tea,Minuman manis favorit di kala sedang santai. Sedikit apresiasiku untuk diriku sendiri.,Milk Tea dengan topping Pearls dalam tumbler favorit Aksara.,false
286,2,Python for Transformation and Denormalized Data ,"<span style=""color: rgb(33, 37, 41);"">Modul ini dibuat bagi para pemula di bidang Data Engineer agar dapat melatih pemahaman lebih jauh terkait dengan data warehouse dan data transformation. Pada modul ini juga kamu akan mendapatkan dataset sebagai source untuk mulai melakukan tranformasi data hingga denormalisasi data. Sehingga kamu dapat membuat sebuah data mart sampai memvisualisasikannya.&nbsp;</span><p></p>",,true,DCPY3,44,false,1,usr23779,1,"",,,,"","",,false,"",,false,,false,"","","",true
281,1,A Walk Into Sensory Science,"<p></p><div>Pada module 'A Walk Into Sensory Science' ini anda akan mempelajari metode analisis data untuk studi kasus riset data sensoris di industri pangan dengan menggunakan R. Dengan menyelesaikan modul ini, Anda akan :<br></div><ul><li style=""margin-left: 15px;"">Mengenal ilmu sensoris dan manfaatnya<br></li><li style=""margin-left: 15px;"">Mengetahui kategori riset sensoris di industri pangan</li><li style=""margin-left: 15px;"">Mengenal istilah umum dan prosedur dalam riset sensoris<br></li><li style=""margin-left: 15px;"">Melakukan analisis univariat untuk mengamati atribut sensoris</li><li style=""margin-left: 15px;"">Menjalankan analisis multivariat untuk karakterisasi produk berdasarkan peta persepsi</li><li style=""margin-left: 15px;"">Membuat interpretasi dan simpulan dari analisis data riset sensoris</li><li style=""margin-left: 15px;"">Komparasi prosedur analisis sensoris menggunakan paket konvensional versus menggunakan paket senshubr</li></ul><p></p>",/uploaded/package/281/KV-R-9.png,true,DSSR1,79,true,1,usr73091,3,<br>,,,images/praktisi/aswan.jpg,Muhammad Aswan Syahputra,Jabar Digital Service,,false,Data Analyst,,false,,false,"","","",true
287,2,Eksplorasi dan Analisis Data COVID-19 Indonesia using Python,"<p>Pada modul ini, kamu akan memahami p<span style=""color: rgb(34, 34, 34); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small;"">emanfaatan keterbukaan data publik dan teknik analisis data untuk memahami dinamika pandemi&nbsp;</span><span style=""color: rgb(34, 34, 34); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small;"">COVID</span><span style=""color: rgb(34, 34, 34); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small;"">-19.&nbsp;</span><span style=""color: rgb(34, 34, 34); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small; background-color: rgb(247, 248, 249);"">Dengan menyelesaikan module ini, kamu akan:</span></p><ul style=""-webkit-tap-highlight-color: transparent; margin-bottom: 10px; background-color: rgb(247, 248, 249); color: rgb(34, 34, 34); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small;""><li style=""-webkit-tap-highlight-color: transparent; margin-left: 15px;"">Memahami prinsip dasar mengenai API</li><li style=""-webkit-tap-highlight-color: transparent; margin-left: 15px;"">Mengimpor data&nbsp;<i style=""-webkit-tap-highlight-color: transparent;"">real-time</i>&nbsp;menggunakan API</li><li style=""-webkit-tap-highlight-color: transparent; margin-left: 15px;"">Mampu melakukan proses&nbsp;<i style=""-webkit-tap-highlight-color: transparent;"">data cleaning</i>&nbsp;dan transformasi sederhana</li><li style=""-webkit-tap-highlight-color: transparent; margin-left: 15px;"">Mengenal fungsi-fungsi unik dari beberapa paket di tidyverse</li><li style=""-webkit-tap-highlight-color: transparent; margin-left: 15px;"">Mampu membuat visualisasi data yang informatif, elegan, dan&nbsp;<i style=""-webkit-tap-highlight-color: transparent;"">straightforward</i><br style=""-webkit-tap-highlight-color: transparent;""></li><li style=""-webkit-tap-highlight-color: transparent; margin-left: 15px;"">Mengambil kesimpulan atas hasil analisis data</li><li style=""-webkit-tap-highlight-color: transparent; margin-left: 15px;"">Mengadaptasi proses analisis data untuk studi kasus berbeda</li></ul>",/uploaded/package/287/KV-Python-3.png,true,ACWP1,45,true,1,usr7807,3,"",,,images/praktisi/aswan.jpg,Muhammad Aswan Syahputra,Jabar Digital Service,,false,Data Analyst,,false,,false,"","","",true
261,36,Data Analysis for E-Commerce Challenge,<p></p>,/uploaded/package/261/KV-SQL-3.png,true,SQLT2,29,true,2,usr2450,4,"",,,images/dqlab-logo-small-square.png,"",DQLab,https://dqlab-image.s3-ap-southeast-1.amazonaws.com/images/dqlab-logo-small-square.png,false,"",,false,,false,"","",,true
252,2,Data Manipulation with Pandas - Part 2,"<p>Setelah sudah mengenal lebih tentang Pandas, melakukan indexing, slicing dan transformasi di bagian sebelumnya,&nbsp; di bagian ini kamu akan belajar lebih dalam seputar fungsional Pandas secara <i>advance</i>, mencakup menggabungkan beberapa dataframe, memformat ulang bentuk data agar data siap untuk dilakukan proses selanjutnya (analisis/prediksi), menerapkan teknik pengelompokan untuk mengurangi jumlah data, mengenal time series di Pandas dan tentunya project akhir yang mencakup semua materi.<br></p>",/uploaded/package/Academy-14-Data Manipulation with pandas (part 2).png,true,INTP1,35,true,1,usr2450,2,"",,67,images/praktisi/karl.jpeg,Karl Christian,Traveloka,,false,Business Intelligence,images/diary/diary_lo4_mod2.png,false,images/parts/lo4_2_kopi.png,false,Espresso,Teman sejati untuk lembur hari-hari lalu dan hari-hari yang akan datang.,Espresso panas dicampur sedikit susu.,true
165,2,Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 2,"Membekali kamu untuk mengerti pemanfaatan library matplotlib dalam melakukan visualisasi data menggunakan pemrograman python. Melalui part 2 ini, kamu akan mempelajari berbagai metode visualisasi dan tujuannya, dan diharapkan mampu membuatnya dengan matplotlib.<p></p>",/uploaded/package/165/Academy-17-Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner (Part 2).png,true,INTP1,28,true,1,usr2450,2,"",,67,/uploaded/practitioner/Foto Hendra.jpeg,Hendra Hadhil Choiri,Gojek,,false,Data Scientist,/uploaded/package/165/diary_image/diary_lo5_mod3.png,false,/uploaded/part_image/lo5_2_bar_chart.png,false,Bar Chart,Wujud fisik dari yang materi visualisasi data yang aku pelajari baru-baru ini.,Hasil visualisasi data yang dicetak untuk dipresentasikan.,false
284,2,Data Analyst Project: Business Decision Research,Project Data Analyst diperuntukkan bagi kamu yang telah menyelesaikan seluruh materi di dalam modul di Data Analyst Track. Project ini akan menguji pengetahuan dan skill pemograman yang telah kamu pelajari.<p></p>,/uploaded/package/284/KV-Python-6.png,true,DVIZ2,43,true,1,usr2450,3,"",,67,/uploaded/package/284/practitioner/wahyu.png,Wahyu Herlambang,"",,false,Senior Data Analyst Traveloka,/uploaded/package/284/diary_image/diary_data_analys_procect.jpeg,false,/uploaded/package/284/part_image/parts_data_analys_procect.jpeg,false,Letter of Appreciation,Suatu bentuk kebahagiaan yang tak kusangka menyambutku di akhir jalan.,Surat apresiasi Kroma kepada hasil kerja Aksara.,true
291,36,Fundamental SQL Group By and Having,<p></p>,/uploaded/package/291/KV-SQL-3.png,true,FSQL3,30,true,1,usr5,2,"",,,,"","",,false,"",,false,,false,"","","",true
292,36,Project: Fundamental SQL Group By and Having,<p></p>,/uploaded/package/292/KV-SQL-4.png,true,PFSQ2,31,true,2,usr5,4,"",,,images/company_logo/xeratic-logo.png,"",Xeratic,/uploaded/package/292/company/Logo Xeratic Final.png,false,"",,false,,false,"","","",true
295,2,Data Visualization using Plotnine ,"Pada modul kali ini, kita akan menggunakan package plotnine yang akan membantu kita untuk membuat berbagai visualisasi data yang informatif.&nbsp;<p></p>",/uploaded/package/295/KV 3 - Cover Academy_PYTHON - 2.jpg,true,DVPP9,51,true,1,usr7807,2,"",,,/uploaded/package/295/practitioner/galuh.PNG,Galuh Sahid,GoJek,,false,Data Scientist,,false,,false,"","","",true
216,133,Cepat dan mudah membuat presentasi dengan Power point,<p>Belajar secara mudah untuk membuat presentasi dengan menggunakan aplikasi Microsoft Office Power Point</p>,/uploaded/package/216/REV 2. KV 6 - MODUL PRAKERJA-01.jpg,true,PPWR1,1,true,1,usr5,1,<p>Belajar secara mudah untuk membuat presentasi dengan menggunakan aplikasi Microsoft Office Power Point<br></p>,,,,"","",,false,"",,true,,false,,,,false
213,36,Fundamental SQL Using SELECT Statement,"<span style=""color: rgb(33, 37, 41);"">Kamu akan memahami konsep penggunaan statement SELECT dalam SQL Query untuk menarik data dari database, sebagai skill fundamental yang penting untuk kamu pahami agar siap berkarir sebagai Data Analyst.&nbsp;</span><p></p>",/uploaded/package/Academy-6-Fundamental SQL with SELECT Statement.png,true,SQLT1,25,true,1,usr2450,2,"",,67,/uploaded/practitioner/6cc10d75b32fdcd16d77379798e200c0.png,Trisna Yulia Junita,PT. BUMA,,false,Data Scientist,images/diary/diary_lo2_mod1.png,false,images/parts/lo2_1_database_credentials.png,false,Database Credential,Belajar Dasar Query,"Senja baru belajar Query, ternyata menyenangkan dan seru",false
293,2,Data Science in Marketing : Customer Segmentation with Python - Part 1,"<p class=""MsoNormal"">Dengan mempelajari materi ini, kamu akan dapat memahami
dan mempraktekan bagaimana cara melakukan teknik segmentasi pelanggan
menggunakan Python. Dan di akhir modul, kamu akan bisa :&nbsp;</p><p class=""MsoNormal"" style=""margin:0cm;margin-bottom:.0001pt;line-height:normal"">- Memahami konsep segmentasi pelanggan dan
manfaatnya<o:p></o:p></p><p class=""MsoNormal"" style=""margin:0cm;margin-bottom:.0001pt;line-height:normal"">- Melakukan segmentasi pelanggan di Python
menggunakan algoritma K-Prototypes<o:p></o:p></p><p class=""MsoNormal"" style=""margin:0cm;margin-bottom:.0001pt;line-height:normal"">- Mencari jumlah segmen yang optimal</p><p></p>",/uploaded/package/293/KV 3 - Cover Academy_PYTHON - 3.jpg,true,DSCS1,49,true,1,usr7807,3,"",,,/uploaded/package/293/practitioner/Bima Putra.png,Bima Putra,DANA,,false,Data Scientist,,false,,false,"","","",true
290,2,Statistic using Python for Data Science - Part 2,"<p>Module ini merupakan lanjutan dari module ""Statistic using Python for Data Science"".  Module ini akan memberikan pembelajaran lebih lanjut tentang metode statistik yang
 digunakan dalam mengolah data dengan menggunakan bahasa pemrograman 
python.</p>",/uploaded/package/290/KV 3 - Cover Academy_PYTHON - 4.jpg,true,SWP1 ,47,true,1,usr73091,2,"",,,/uploaded/package/290/practitioner/crop image.jpg,Muhammad Raden Hadi,Bukalapak,,false,Data Scientist,,false,,false,"","","",true
289,2,TestDriveDQLabV2,<p></p>,,false,DVIZ2,48,false,1,usr2450,1,"",,,,"","",,false,"",,false,,false,"","","",true
288,2,Statistic using Python for Data Science - Part 1,"Penting mempelajari Statistika karena merupakan salah 1 fundamental dasar belajar data science. Pada modul ini, kamu akan dibekali dengan banyak teori dasar mengenai statistika.&nbsp;<p></p>",/uploaded/package/288/KV-Python-2.png,true,SWP1 ,46,true,1,usr7807,2,"",,,/uploaded/package/288/practitioner/crop image.jpg,Muhammad Raden Hadi,Bukalapak,/uploaded/package/288/company/raden hadi.png,false,Data Scientist,,false,,false,"","","",true
294,2,Data Science in Marketing : Customer Segmentation with Python - Part 2,"<p>Modul ini merupakan lanjutan dari modul Customer Segmentation with Python part 1. Pada modul ini, kamu akan mempelajari tentang : </p><p>- Melakukan pemrosesan awal data dengan merubah kolom text menjadi numerik dan melakukan standardisasi kolom numerik.</p><p>- Membuat dan mengoptimalkan model menggunakan algoritma k-prototype.</p><p>- Menggunakan model untuk meprediksi data-data baru.</p><p></p>",/uploaded/package/294/KV 3 - Cover Academy_PYTHON - 5.jpg,true,DSCS1,50,true,1,usr7807,3,"",,,/uploaded/package/293/practitioner/Bima Putra.png,Bima Putra,DANA,,false,Data Scientist,,false,,false,"","","",true
171,36,Fundamental SQL Using FUNCTION and GROUP BY,"Kamu akan memahami konsep penggunaan fungsi skalar dan fungsi agregat dalam operasi string dan numerik di SQL database. Kamu juga dapat mengerti konsep penggunaan GROUP BY dalam mengelompokkan data dan memahami konsep menggabungkan GROUP BY dengan fungsi aggregate. Selain itu, Kamu juga dapat mengerti penggunaan CASE Statement untuk struktur pengambilan keputusan.&nbsp;<p></p>",/uploaded/package/Academy-10-Fundamental SQL using Function and GROUP BY.png,true,SQLT2,26,true,1,usr2450,2,"",,67,/uploaded/practitioner/6cc10d75b32fdcd16d77379798e200c0.png,Trisna Yulia Junita,PT. BUMA,,false,Data Scientist,images/diary/diary_lo2_mod2.png,false,images/parts/lo2_2_catatan_sql.png,false,Catatan SQL,Catatan Senja Setelah Belajar SQL,Berisi Catatan Senja yang berisi ilmu SQL yang sudah dipelajari,false
244,36,Fundamental SQL Using INNER JOIN and UNION,<p>Kamu akan memahami konsep penggabungan tabel menjadi sumber data baru dengan mekanisme INNER JOIN dan UNION. Sumber data baru ini bisa berfungsi untuk pelaporan atau analisa data menjadi informasi yang lebih lengkap dan bermanfaat.<br></p>,/uploaded/package/KV-SQL-2.png,true,SQLT2,27,true,1,usr2450,2,"",,67,/uploaded/practitioner/6cc10d75b32fdcd16d77379798e200c0.png,Trisna Yulia Junita,PT. BUMA,,false,Data Scientist,images/diary/diary_lo2_mod3.png,false,images/parts/lo2_3_cheatsheet.png,false,Cheatsheet SQL,Rangkuman bahasa SQL agar mudah diingat,"'Contekan' command-command SQL, supaya bisa lebih mudah belajar",false
164,2,Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 1,"<p class=""MsoNormal"" style=""margin-bottom:0cm;margin-bottom:.0001pt;line-height:
normal""><font face=""Arial, sans-serif"">Membekali kamu untuk mengerti pemanfaatan library matplotlib dalam melakukan visualisasi data menggunakan pemrograman python. Pada Part 1, kamu diharapkan dapat memahami bagaimana membuat sebuah plot dengan matplotlib, dan mampu memodifikasi berbagai komponen di dalam plot tersebut.</font><br></p><p></p>",/uploaded/package/164/Academy-16-Data+Visualization+with+Python+Matplotlib+for+Beginner+(Part+1).png,true,DTWP1,28,true,1,usr2450,2,"",,67,/uploaded/practitioner/Foto Hendra.jpeg,Hendra Hadhil Choiri,Gojek,,false,Data Scientist,/uploaded/diary_image/diary_lo5_mod2.png,false,/uploaded/part_image/lo5_1_catatan_matplotlib.png,false,Catatan Matplotlib,"Catatan yang dipinjamkan kepadaku ketika harus mengerjakan tugas Andra, cari tahu cara memvisualisasikan data.",Catatan lama Senja berisi rangkuman tentang matplotlib.,false
111,1,Introduction to Data Science with R,"<p><span style=""color: rgb(34, 34, 34); font-family: tahoma, sans-serif; font-size: small;"">Module 'Introduction to Data Science with R' ini membahas penggunakan DQLab LiveCode Editor dan dasar bahasa pemrograman R sebagai langkah awal menjadi data scientist.&nbsp;</span><br></p>",/uploaded/package/111/KV 4 - NEW COVER_R.jpg,false,BGINR,9,true,1,usr5,1,"<p><span style=""color: rgb(34, 34, 34); font-family: tahoma, sans-serif; font-size: small;"">Module 'Introduction to Data Science' membahas penggunakan DQLab LiveCode Editor dan dasar bahasa pemrograman R sebagai langkah awal menjadi data scientist.&nbsp;</span><br></p>","2",,,"",Xeratic,images/company_logo/xeratic-logo.png,false,"",,false,,false,"","","",false
296,167,Digital Marketing 101,"Dengan mempelajari modul ini, maka kamu akan bisa memahami pentingnya belajar digital marketing. Kamu juga dapat mulai memahami pemanfaatan internet untuk mengembangkan bisnis dan membaca trend pada kurun waktu tertentu.&nbsp;<p></p>",/uploaded/package/296/KV 4 - Cover Digital Marketing Academy_Digital Marketing.jpg,true,DM101,16,true,1,usr7807,1,"",,,/uploaded/package/296/practitioner/DIMAS KOTAK.jpg,Dimas Kurniantoro Aji,PT SMART TELECOM,,false,Performance Marketing Lead ,,false,,false,"","","",true
163,2,Exploratory Data Analysis with Python for Beginner,"Memperkenalkan kamu pada konsep dasar dalam pengolahan data menggunakan Python, penjelasan mengenai library penting yang perlu dikuasai dalam penggunaan Python, serta contoh pemanfaatan Python dalam membuat summary data sederhana pada tahap pre-proses analisis.&nbsp;<p></p>",/uploaded/package/Academy-12-Exploratory Data Analysis with Python.png,true,INTP1,27,true,1,usr2450,2,"",,67,images/praktisi/KevinStewart.jpeg,Kevin Stewart, Traveloka,,false,Senior Data Analyst,images/diary/diary_lo3_mod1.png,false,images/parts/lo3_post_it_note.png,false,Post It Note,"Salam perkenalan dingin dari Andra, menitipkan materi yang harus aku kuasai dalam waktu singkat.",Post It Note bertuliskan judul-judul materi penting Data Manipulation.,false
297,35,Data Cleaning dengan Microsoft Excel ,"<p>Pada modul ini, kamu akan mempelajari bagaimana cara melakukan proses data cleaning (membersihkan data) dengan menggunakan Microsoft Excel.&nbsp;</p><p></p><p>Adapun materi yang bisa dipelajari pada modul ini adalah :&nbsp;</p><p><span style=""color: rgb(28, 29, 31); font-family: &quot;sf pro text&quot;, -apple-system, BlinkMacSystemFont, Roboto, &quot;segoe ui&quot;, Helvetica, Arial, sans-serif, &quot;apple color emoji&quot;, &quot;segoe ui emoji&quot;, &quot;segoe ui symbol&quot;; font-size: 14px;"">Mengecek Ejaan, Mempelajari fungsi-fungsi yang biasa dipakai untuk membersihkan data, Menghapus spasi, mengisi data yang missing, Mengkonversi angka dalam numerik, menghapus duplikat, menandakan error, dan menghapus huruf besar kecil.</span><br></p><p></p>",/uploaded/package/297/KV 6 - Banner Academy Excel_Data Cleansing Excel.jpg,true,DCME1,16,true,1,usr7807,1,"",,,,"",UMN Digital Learning,/uploaded/package/297/company/UDL.png,false,"",,true,,false,"","","",true
