"multiple_choice_id","multiple_desc","chapter_item_id","is_answer"
70,library(ggplot2),153,true
6,Dapat membuat pesan pemasaran yang lebih mengena ke tiap pelanggan,42,true
8,Bisa meminjam uang dari bank dengan lebih gampang,42,false
9,"Bisa memilih produk yang dijual, sesuai kebutuhan pelanggan",42,false
10,Bisa lebih mengenal customer / pelanggan,42,true
11,Agar kita dapat membagi-bagi segmen customer dengan gampang,43,true
12,Dapat membantu kita menentukan jumlah clustering yang optimal,43,true
13,"Bisa memilih produk yang dijual, sesuai kebutuhan pelanggan",43,false
14,Dapat memberikan hasil jauh lebih cepat,43,true
15,Karena bisa memberikan best practice,43,true
470,Mencari pola antara credit score dengan variable lain,648,true
471,Menyisipkan kolom baru untuk pengayaan informasi,648,false
472,Membuat model pengambilan keputusan untuk aplikasi pinjaman baru,648,true
473,Merubah kolom keterlambatan,648,false
474,Menambahkan kolom keterlambatan,648,false
485,Nilai keuntungan akibat pemberian pinjaman kepada individu atau organisasi,646,false
486,Nilai pengembalian bunga pinjaman setahun kepada individu atau organisasi,646,false
487,Nilai kemampuan seorang individu atau organisasi untuk melunasi pembayarkan berdasarkan rekam jejak historis,646,true
488,Nilai wasiat dari seorang individu atau organisasi dari asuransi pinjaman bank,646,false
489,Semuanya benar,646,false
533,nol atau lebih variable,668,false
534,satu atau lebih variable,668,false
535,satu,668,true
72,Data,154,false
73,Plot,154,true
74,Aesthetic Mapping,154,false
536,maksimal satu,668,false
75,Color,154,false
537,Training set untuk input variables,669,true
538,Testing set untuk input variables,669,false
539,Training set untuk class variable,669,true
540,Testing set untuk class variables,669,false
1163,"SELECT * FROM A, B where A.kolom1 = B.kolom2",905,true
1217,Tanggal lahir,1142,true
37,Data Pelanggan,98,false
38,Data Wilayah,98,false
39,Data Transaksi,98,true
40,Data Produk,98,true
41,Data Pemilik Bisnis,98,false
42,Suatu hubungan antar produk di retail,103,false
43,Suatu algoritma komputer,103,true
44,Suatu aplikasi mobile,103,false
45,Suatu software yang terlibat dengan cyber security,103,false
48,Suatu algoritma komputer,104,false
50,Suatu software yang terlibat dengan cyber security,104,false
49,Suatu aplikasi mobile,104,false
51,Metode teknis yang digunakan oleh market basket analysis,104,false
57,Kombinasi produk yang terdapat pada suatu transaksi,108,true
58,Produk tunggal yang menjadi bagian dari transaksi,108,false
59,Relasi antar produk,108,false
61,Tidak ada jawaban yang benar,108,false
60,Satu transaksi,108,false
62,Sebuah pustaka (library) yang terdapat di R,152,true
63,Sebuah pustaka (library) di Microsoft Excel,152,false
64,Sebuah set komponen untuk machine learning,152,false
65,Sebuah set komponen untuk menggambar grafik,152,true
66,Sebuah modul untuk machine learning,152,false
67,"packages.install(""ggplot2"")",153,false
68,"install.packages(""ggplot2"")",153,false
76,Layer dan tanda +,154,false
77,Data,156,false
78,Plot,156,false
79,Aesthetic Mapping,156,true
80,Color,156,false
81,Layer dan tanda +,156,false
82,Aesthetic Mapping,157,true
83,Data,157,true
84,Layer dan tanda +,157,true
85,Plot,157,true
86,Color,157,false
87,aes,160,false
89,summary,160,false
88,data,160,false
90,ggplot2,160,false
91,ggplot,160,true
92,Matrix,170,false
93,List,170,false
94,Vector,170,false
96,Semuanya Benar,170,false
95,Data Frame,170,true
97,plot,171,false
98,x,171,true
99,data.frame,171,false
100,y,171,true
101,color,171,true
102,"Inisialisasi plot, penambahan layer, dan menampilkan grafik",179,true
103,"Inisialisasi layer, penambahan plot, dan menampilkan grafik",179,false
105,"Inisialisasi layer, coordinate, plot dan tampilkan grafik",179,false
71,library(ggplot),153,false
7,Biaya pemasaran bisa menjadi lebih rendah,42,true
104,"Inisialisasi layer, inisialisasi koordinat, penambahan plot, dan menampilkan grafik",179,false
106,Semua benar,179,false
107,Data,180,false
46,Metode implementasi dari Market Basket Analysis,103,true
47,Suatu hubungan antar produk di transaksi penjualan retail,104,true
108,Aesthetic Mapping,180,false
109,Geom Object,180,false
110,Statistic Transformation (stat),180,false
111,Plot,180,true
112,Position Adjustment,180,false
113,Data dan aesthetic mapping pada plot adalah default untuk seluruh layer,181,true
114,Data dan aesthetic mapping pada tiap layer akan override default pada plot,181,true
115,Data dan aesthetic mapping pada tiap layer tidak bisa diberikan jika terdapat data  dan aesthetic pada plot,181,false
116,Data dan aesthetic bisa tidak dimasukkan pada plot object => need to test,181,false
117,Semua benar,181,false
118,inspect,182,false
119,print,182,false
121,p,182,false
120,summary,182,true
122,semuanya bisa,182,false
123,Data,155,false
124,Plot,155,true
125,Aesthetic Mapping,155,false
126,Color,155,false
127,Layer dan tanda +,155,false
128,Membersihkan data,226,true
129,Menambah kolom data,226,true
130,Menganalisa 10 nilai penjualan tertinggi,226,false
131,Menyatukan dua dataset,226,true
132,Memisahkan kolom data,226,true
133,Menjaga keamanan data,226,false
140,Menjaga keamanan data,227,true
138,Memisahkan kolom data,227,false
137,Menyatukan dua dataset,227,false
136,Menganalisa 10 nilai penjualan tertinggi,227,true
135,Menambah kolom data,227,false
134,Membersihkan Data,227,false
141,Agar kita bisa membuang data yang tidak relevan,235,true
142,Agar data tersebut bisa diisi dengan nilai lain,235,true
144,Agar kita dapat membedakan antara data yang hilang dan hasil operasi matematika yang tidak mungkin dilakukan,235,true
143,Agar kita bisa membaca ulang sumber data,235,false
145,Tidak ada jawaban yang benar,235,false
1164,SELECT * FROM A & B where A.kolom1 equal to B.kolom2,905,false
164,Banyak digunakan oleh fungsi analisa dan plotting di R ,282,true
1165,SELECT * FROM A and B where A.kolom1 = B.kolom2,905,false
1166,"SELECT * FROM A, B where kolom1 = kolom2",905,true
933,ggplot2,989,false
934,read.xlsx,989,false
935,xls,989,false
936,openxlsx,989,true
154,Factor adalah variable dengan nilai terbatas,275,true
156,Factor adalah variabel kategorik atau categorical variable,275,true
157,Factor adalah tipe data vector,275,false
155,Factor adalah variable dengan nilai kontinu,275,false
153,Factor adalah tipe data yang mirip dengan data.frame,275,false
161,"3.14 s/d 1001.00",278,true
160,"Manchester United, Liverpool, Arsenal, Chelsea",278,false
159,"Jeans, Kaos, Atasan",278,false
158,"Januari, Februari, Maret",278,false
162,"Universitas Multimedia Nusantara, DQLab, Skystar Ventures",278,false
166,Digunakan oleh ggplot2 untuk legend,282,true
165,Bisa digunakan untuk perhitungan matematika dasar,282,false
163,Memisahkan teks dan angka secara jelas,282,false
167,Karena semua variabel harus dikonversi menjadi factor,282,false
168,Ketika kita butuh pengolahan nilai kontinu ,284,false
188,Ilmu yang mempelajari bagaimana mendapatkan kesimpulan informasi,347,true
171,Ketika kita ingin melakukan konversi huruf kecil ke huruf besar,284,false
175,"2, 1, 3, 1",295,false
172,Tidak ada jawaban yang benar,284,false
170,Ketika kita ingin membuang spasi dari data teks,284,false
169,Ketika kita butuh pengolahan nilai diskrit,284,true
176,"3, 1, 2, 1",295,true
173,"1, 2, 3, 4",295,false
177,"1, 2, 1, 2",295,false
178,Tidak ada yang benar,295,false
179,Data akan menjadi lebih aman dari para hacker,228,false
180,Data dapat dimanfaatkan lebih jauh oleh bisnis,228,true
181,Database tidak diperlukan lagi,228,false
182,Mengurangi kesempatan bisnis yang hilang (opportunity lost),228,true
183,"Antar sistem lebih mudah ""berbicara"" karena dapat diintegrasikan dengan lebih baik",228,true
184,Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan data,347,true
185,Ilmu yang belajar mengenai sistem database dan security,347,false
186,Ilmu yang mempelajari cascading style sheet (css) data,347,false
187,Ilmu yang mempelajari cara menganalisa data,347,true
190,Ada data dengan panjang total kolom yang tidak sama.,358,true
191,Pola yang tidak konsisten.,358,true
192,Pola yang konsisten,358,false
193,Pola prefix yang berbeda.,358,false
194,Pola suffix yang berbeda.,358,true
195,Isinya tidak standar sesuai dengan ketentuan lembaga tertentu seperti OJK (Otoritas Jasa Keuangan),360,true
196,Isinya tidak sesuai dengan standar umum penulisan nama,360,true
197,Isinya terlalu rapi,360,false
739,supervised,809,false
198,Semua benar,360,false
199,Penulisan gelar yang tidak standar,360,false
1221,Tanggal lahir,1143,false
200,"Tanda pemisah antara tanggal, bulan dan tahun tidak sama",362,false
201,Informasi bulan diisi dengan angka dan nama bulan.,362,false
202,"Variasi posisi tanggal, bulan dan tahun.",362,false
203,Tanggal lahir pelanggan yang tidak logis.,362,false
204,Semua benar.,362,true
205,"Profiling dilakukan dengan menyatukan semua kolom menjadi satu kolom, dan baru dilakukan profiling.",370,false
206,Profiling dilakukan untuk tiap kolom data.,370,true
207,Profiling dilakukan untuk seluruh baris data.,370,true
208,Profiling dapat menemukan data anomali atau yang tidak wajar.,370,true
209,Hasil profiling dapat digunakan sebagai dasar untuk memperbaiki data.,370,true
210,Bahasa SQL digunakan untuk programming data science.,397,false
211,Bahasa SQL digunakan untuk berinteraksi dengan objek-objek database.,397,true
212,Bahasa SQL hanya digunakan oleh aplikasi lama seperti Foxpro.,397,false
213,Semua benar.,397,false
214,Sistem yang digunakan untuk menyimpan data.,394,true
215,Sistem yang digunakan untuk mengorganisasikan data.,394,true
1167,Semua Benar,905,false
217,Sistem yang digunakan untuk menganalisa data.,394,false
218,Semua salah.,394,false
219,Bahasa SQL tidak digunakan lagi karena telah digantikan oleh R ataupun Python.,397,false
220,Table terdiri dari beberapa column.,399,false
221,Table terdiri dari beberapa rows.,399,false
222,Database terdiri dari beberapa table.,399,false
223,Database dapat disamakan sebagai satu file spreadsheet Excel.,399,false
224,Semua benar.,399,true
225,Karena summary tidak bisa memberikan pola teks.,374,true
226,Karena summary terlalu banyak fitur.,374,false
227,Karena kita memerlukan identifikasi lebih lanjut untuk posisi huruf ataupun angka yang tidak dapat diberikan oleh summary.,374,true
228,Karena library bpa bisa menjawab segala hal.,374,false
229,Semua jawaban salah.,374,false
69,"library(""ggplot2"")",153,true
230,Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan data,466,true
231,Ilmu yang belajar mengenai sistem database dan security,466,false
232,Ilmu yang mempelajari cascading style sheet (css) data,466,false
233,Ilmu yang mempelajari cara menganalisa data,466,true
234,Ilmu yang mempelajari bagaimana mendapatkan kesimpulan informasi,466,true
235,Sebagai dasar pengambilan keputusan,467,true
236,Sebagai bahan untuk merancang sistem pemograman,467,false
237,Sebagai alat perhitungan,467,false
238,Sebagai fondasi awal belajar data engineer,467,false
239,Sebagai materi penunjang Data Science,467,true
240,Sampel mencakup semua data,471,false
241,Sampel sudah dapat mewakili populasi,471,true
242,Pengambilan populasi dapat bersifat merusak,471,true
243,"Lebih menghemat biaya,waktu dan tenaga",471,true
244,Sampel dapat memperkecil error,471,false
245,Data kuantitatif adalah data yang dapat di lakukan operasi matematika,472,true
246,Data Ordinal adalah data yang hanya membedakan antar kategori,472,false
247,Data Kategorik adalah data Kualitatif,472,true
248,Semua data harus dalam bentuk angka untuk dilakukan analisis statistik,472,true
249,Data Kategorik tidak dapat di analisis statistik,472,false
250,"Statistik deskriptif sebagai gambaran awal, sedangkan statistik inferensia untuk mengkonfirmasi hasil gambaran awal",496,true
251,Statistik deskriptif sebagai konfirmasi atas hasil statistik inferensia,496,false
253,"Statistik inferensia tidak dapat mengeneralisasi kesimpulan berdasarkan data sampel, sedangkan statistik deskriptif dapat mengeneralisasi kesimpulan",496,false
252,"Hasil statistik deskriptif berdasarkan peluang, sedangkan statistik inferensia berdasarkan data apa adanya",496,false
254,"Statistik inferensia untuk melakukan ekplorasi terhadap data, sedangkan statistik deskriptif untuk melakukan gambaran awal",496,false
255,Untuk mendapatkan informasi yang lebih akurat,497,true
256,Untuk menjawab permasalahan berdasarkan data sampel,497,true
257,Untuk mendapatkan perhitungan yang tepat,497,false
258,Untuk mendapatkan nilai statisik,497,false
259,Untuk mendapatkan kesimpulan dari data sampel,497,true
261,Untuk menguji hubungan variabel numerik dengan kategorik menggunakan t-test,506,true
262,Untuk menguji hubungan variabel kategorik dengan kategorik menggunakan chi-square test,506,true
263,Untuk menguji hubungan variabel numerik dengan numerik menggunakan f-test,506,false
265,"1,2,3,4,5",507,false
266,"2,3,1,4,5",507,true
267,"3,1,2,4,5",507,false
268,"4,5,3,1,2",507,false
269,"3,2,1,4,5",507,false
264,Untuk Menguji hubungan variabel kategorik dengan numerik menggunakan chi-square test,506,false
260,Untuk menguji hubungan variabel numerik dengan numerik menggunakan cor.test,506,true
293,Python low programming language dan cocok untuk pemula.,562,false
294,Naiknya Trend data Science membuat python juga ikut populer.,562,true
295,Kontributor python sangat solid dan berkembang pesat,562,true
735,pendapatan,808,true
296,Python didesain untuk code yang readable untuk memudahkan para pembuat code.,562,true
2460,"1",1811,false
297,Python bisa dikembangkan untuk berbagai platform aplikasi dan prototype.,562,true
298,Web Development (Server-Side),563,true
299,Data Science,563,true
300,Android (mobile),563,true
301,Big Data Analytics,563,true
302,Computer Vision,563,true
736,banyaknya tanggungan,808,true
737,sisa pinjaman,808,true
738,status kepemilikan tempat tinggal,808,true
330,a.	Relationship Assumption,597,false
331,b.	Ordinary Line Drawing,597,false
332,c.	Ordinary Least Squares,597,true
333,d.	Squares of Variable Dots,597,false
334,a.	R,598,false
335,b.	SPSS,598,false
336,c.	Microsoft Excel,598,false
337,d.	EViews,598,false
338,e.	Semua jawaban di atas benar,598,true
339,a.	Open-source (gratis),601,false
340,b.	Komunitas online yang kuat,601,false
341,c.	Dapat dipelajari secara online,601,false
342,d.	Semua jawaban di atas benar,601,true
343,a.	4,602,false
344,b.	“4”,602,true
345,c.	Atma Jaya,602,false
346,d.	Semua jawaban di atas salah,602,false
505,"1",653,false
351,a.	Line Graph,614,false
352,b.	Histogram,614,false
353,c.	Box Plot,614,false
354,d.	Scatter Plot,614,true
355,e.	Dot Plot,614,false
506,"2",653,false
507,"3",653,true
508,"4",653,false
509,"1",654,false
510,"2",654,true
361,a.	Amerika Serikat,623,false
362,b.	Singapura,623,true
363,c.	Australia,623,false
364,d.	Indonesia,623,false
365,a.	mean(harga$perumahan),611,false
366,b.	mean(perumahan$harga),611,false
367,c.	median(perumahan$harga),611,true
368,d.	median(harga$perumahan),611,false
369,"a.	Jika luas rumah bertambah 1 kaki kuadrat, maka estimasi harga rumah akan berkurang sebanyak $18,385.65.",620,false
370,"b.	Jika luas rumah bertambah 1 kaki kuadrat, maka estimasi harga rumah akan bertambah sebanyak $18,385.65.",620,false
371,"c.	Jika luas rumah bertambah 1 kaki kuadrat, maka estimasi harga rumah akan berkurang sebanyak $81.39.",620,false
372,"d.	Jika luas rumah bertambah 1 kaki kuadrat, maka estimasi harga rumah akan bertambah sebanyak $81.39.",620,true
373,Untuk menemukan pola unik dari sebuah dataset transaksi,97,true
374,Mengenali pelanggan secara lebih personal,97,false
375,Membuat paket produk yang bisa meningkatkan penjualan,97,true
376,Menyusun produk pada rak atau website yang berhubungan erat,97,true
377,Menemukan jarak terpendek dengan para customer,97,false
511,"3",654,false
512,"4",654,false
513,"1",655,false
514,"2",655,false
382,Data yang harus dianalisa terlalu kotor,628,false
383,Kombinasi data yang harus dianalisa terlalu besar,628,true
384,Data transaksi yang harus dianalisa besar,628,false
385,Semua benar,628,false
515,"3",655,false
516,"4",655,true
391,Kombinasi produk yang terdapat pada suatu transaksi,107,false
392,Produk tunggal yang menjadi bagian dari transaksi,107,true
393,Relasi antar produk,107,false
394,Satu transaksi,107,false
395,Tidak ada jawaban yang benar,107,false
529,"Menghasilkan bilangan acak 1 sampai dengan 900, dan tidak berulang",667,true
530,"Menghasilkan bilangan acak 1 sampai dengan 800, dan tidak berulang",667,false
531,Menghasilkan sejumlah 800 bilangan acak,667,true
400,Pet Food,630,true
401,Coklat,630,false
402,Sirup,630,true
403,Garam,630,false
532,Menghasilkan sejumlah 900 bilangan acak,667,false
416,"{Gula,Pet Food}",631,true
417,Pet Food,631,false
418,{Pet Food} => {Sirup},631,false
419,{Sirup},631,true
430,"{Gula,Pet Food}",633,false
431,Pet Food,633,false
432,{Pet Food} => {Sirup},633,true
433,{Sirup},633,false
434,"12",112,false
435,"24",112,false
436,"10",112,true
437,"23",112,false
438,"4",112,false
439,"12",113,false
440,"24",113,false
441,"10",113,false
442,"23",113,false
443,"4",113,true
444,"12",114,false
445,"24",114,false
446,"10",114,false
447,"23",114,true
448,"4",114,false
689,Data GDP negara Jepang selama 20 tahun.,785,false
690,Data kepuasan 100 tamu restoran.,785,false
691,Data 200 gaji pegawai di Jakarta.,785,false
2461,"2",1811,false
692,Data inflasi 20 negara selama 5 tahun.,785,true
740,unsupervised,809,true
2397,Insert,1769,false
2398,Rename,1769,false
2399,Move or Copy,1769,true
2400,Protect Sheet,1769,false
2425,Axis type,1799,false
2426,Tick marks,1799,false
2427,Axis options,1799,false
490,Umur individu atau organisasi,647,false
491,Keterlambatan pembayaran pinjaman,647,true
492,Keterlambatan pengajuan pinjaman,647,false
493,Keterlambatan analisa,647,false
494,Semuanya salah,647,false
525,Melakukan pengacakan nilai sehingga training set dan testing set dapat angka yang mewakili situasi riil,666,false
526,Melakukan seeding sehingga nilai random selalu sama di setiap versi R yang digunakan,666,true
527,Menghasilkan nilai 0 sampai dengan 100,666,false
528,Tidak ada gunanya,666,false
549,C50,671,true
550,openxlsx,671,false
551,ggplot2,671,false
552,decisiontree,671,false
553,Berupa tipe data character,670,false
554,Berupa factor,670,true
555,Berupa vector,670,false
556,Berupa angka,670,false
567,"80",688,false
568,"5",688,true
569,"258",688,false
570,"2",688,true
571,Terdapat 3 data yang diklasifikasikan dengan risk rating 3 tapi dengan aktual klasifikasi 3,687,false
572,Terdapat 3 data yang diklasifikasikan dengan risk rating 4 tapi dengan aktual klasifikasi 2,687,true
573,Terdapat 3 data yang diklasifikasikan dengan risk rating 3 tapi dengan aktual klasifikasi 3,687,false
574,Terdapat 3 data yang diklasifikasikan dengan risk rating 2 tapi dengan aktual klasifikasi 4,687,false
575,"4",689,false
576,"5",689,false
577,"6",689,true
578,"7",689,false
579,Data yang diklasifikasikan berjumlah 80,690,false
580,Data yang diklasifikasikan berjumlah 259,690,true
581,Data yang salah klasifikasi berjumlah 80,690,true
582,Data yang salah klasifikasi berjumlah 259,690,false
587,Teknik agar kedua kolom berjejer dan lebih mudah dibandingkan,695,true
588,Tidak ada tujuan khusus,695,false
589,Sudah keharusan untuk digabung,695,false
590,Semua salah,695,false
591,"Pada node nomor 4, klasifikasinya adalah risk_rating = 2",699,false
592,"Pada node nomor 4, klasifikasinya adalah risk_rating = 1",699,true
593,Jalur ke node 3 adalah durasi_pinjaman <= 36,699,false
594,Jalur ke node 3 adalah jumlah_tanggungan <= 2,699,true
595,class variable,694,false
596,model,694,true
597,data frame dengan input variables,694,true
598,data frame dengan seluruh data,694,false
599,"259 adalah jumlah data untuk klasifikasi risk_rating = 1",700,false
600,"259 adalah jumlah data untuk klasifikasi risk_rating = 1 dan risk_rating = 2",700,true
601,"259 adalah jumlah data untuk seluruh klasifikasi risk_rating yang ada pada node 4",700,true
602,"259 adalah jumlah data untuk klasifikasi risk_rating = 2 (error)",700,false
605,Filter hasil yang tidak sama,703,true
606,Filter hasil yang sama,703,false
607,Filter hasil yang kosong,703,false
608,Semuanya tidak benar,703,false
609,a.	Jumlah sampel harus lebih dari jumlah parameter,712,false
610,b.	Jumlah parameter tidak boleh lebih dari 5,712,true
611,c.	Tidak ada heteroskedastisitas,712,false
612,d.	Error persamaan estimasi berdistribusi normal,712,false
613,a.	Error Reg1 berdistribusi normal,717,false
614,b.	Error Reg1 tidak berdistribusi normal,717,true
615,c.	Error Reg1 sangat kecil,717,false
616,d.	Error Reg1 sangat besar,717,false
617,a.	Ada heteroskedastisitas pada model ini.,719,true
618,b.	Tidak ada heteroskedastisitas pada model ini.,719,false
619,c.	Error model ini konstan.,719,false
620,d.	Error model ini tidak berdistribusi normal.,719,false
625,a.	Ada multikolinearitas pada model ini.,722,false
626,b.	Tidak ada multikolinearitas pada model ini.,722,false
627,c.	Ada autokorelasi pada model ini.,722,true
628,d.	Tidak ada autokorelasi pada model ini.,722,false
629,a.	Estimasi bondprice bergantung pada nilai bondprice pada periode sebelumnya.,727,false
630,b.	Estimasi bondprice bergantung pada error periode sebelumnya.,727,true
631,c.	Model ini menggunakan fungsi difference dari bondprice sebagai variabel dependen.,727,false
640,Variance dari error bersifat konstan,751,false
641,Variance dari error tidak bersifat konstan,751,true
642,Error berdistribusi normal,751,false
643,Error tidak berdistribusi normal,751,false
644,Semua jawaban di atas salah,751,false
741,pendapatan,826,true
742,banyaknya tanggungan,826,true
743,sisa pinjaman,826,true
648,Ada efek ARCH pada model Reg3,756,true
649,Tidak ada efek ARCH pada model Reg3,756,false
650,Kedua jawaban di atas salah,756,false
744,status kepemilikan tempat tinggal,826,true
2401,A1,1770,false
2402,F3,1770,false
654,"Jika volatilitas bulan sebelumnya bertambah 1, maka estimasi volatilitas bulan ini bertambah sebanyak 4.7128",760,false
655,"Jika volatilitas bulan sebelumnya bertambah 1, maka estimasi volatilitas bulan ini bertambah sebanyak 0.1703",760,false
656,"Jika volatilitas bulan sebelumnya bertambah 1, maka estimasi volatilitas bulan ini bertambah sebanyak 0.6558",760,true
2403,EE,1770,true
2404,G7,1770,false
2428,Display unit ,1799,true
2438,Reserved Words,1253,false
664,Semua benar,771,false
661,"package(""ggplot2"")",771,false
662,"library(""ggplot2"")",771,true
663,"info_mahasiswa <- c(""fakultas"", ""jumlah_mahasiwa"", ""fakultas"")",771,false
665,ggplot2,772,false
666,arules,772,false
667,xls,772,false
668,openxlsx,772,true
669,Melihat daftar transaksi dari fungsi read.transactions,773,true
670,Melakukan inspeksi terhadap kode R yang salah,773,false
671,Melihat daftar rule yang dihasilkan oleh fungsi apriori,773,true
672,Semuanya benar,773,false
673,Menganalisa data penjualan berdasarkan setiap outlet,732,false
674,Menggabungkan data outlet antara sistem A dengan sistem B,732,true
675,Kesalahan penulisan ketika memasukkan nama pelanggan,732,false
676,Jumlah customer yang bertambah secara cepat tanpa ada pengecekan,732,true
706,"Untuk tes level 1%, ada cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa negara yang sedang atau sudah mengalami redenominasi mata uang mempunyai nilai inflasi lebih besar daripada negara yang belum, ceteris paribus.",790,true
707,"Untuk tes level 1%, ada cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa negara yang sedang atau sudah mengalami redenominasi mata uang mempunyai nilai inflasi lebih rendah daripada negara yang belum, ceteris paribus.",790,false
708,"Untuk tes level 5%, ada cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa negara yang sedang atau sudah mengalami redenominasi mata uang mempunyai nilai inflasi lebih rendah daripada negara yang belum, ceteris paribus.",790,false
709,"Untuk tes level 1%, redenominasi mata uang tidak mempunyai dampak signifikan terhadap nilai inflasi suatu negara.",790,false
681,Akan memberikan informasi salah tentang keuntungan setiap produk,733,true
682,Akan mengakibatkan kolom nama dapat memiliki informasi telepon,733,false
683,Akan menyebabkan master data memiliki kolom yang bervariasi,733,false
684,Akan menyebabkan pemakaian space harddisk 30% lebih banyak dari seharusnya,733,true
710,"Untuk tes level 5%, ada cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa negara yang sedang atau sudah mengalami redenominasi mata uang mempunyai nilai inflasi lebih besar daripada negara yang belum, ceteris paribus.",792,false
711,"Untuk tes level 5%, ada cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa negara yang sedang atau sudah mengalami redenominasi mata uang mempunyai nilai inflasi lebih rendah daripada negara yang belum, ceteris paribus.",792,false
712,"Untuk tes level 10%, ada cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa negara yang sedang atau sudah mengalami redenominasi mata uang mempunyai nilai inflasi lebih rendah daripada negara yang belum, ceteris paribus.",792,true
713,"Untuk tes level 10%, redenominasi mata uang tidak mempunyai dampak signifikan terhadap nilai inflasi suatu negara.",792,false
714,"Untuk tes level 5%, tidak ada cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa negara yang sedang atau sudah mengalami redenominasi mata uang mempunyai nilai inflasi lebih besar daripada negara yang belum, ceteris paribus.",794,false
715,"Untuk tes level 5%, ada cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa negara yang sedang atau sudah mengalami redenominasi mata uang mempunyai nilai inflasi lebih besar daripada negara yang belum, ceteris paribus.",794,true
716,"Untuk tes level 5%, ada cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa negara yang sedang atau sudah mengalami redenominasi mata uang mempunyai nilai inflasi lebih rendah daripada negara yang belum, ceteris paribus.",794,false
717,"Untuk tes level 5%, redenominasi mata uang tidak mempunyai dampak signifikan terhadap nilai inflasi suatu negara.",794,false
718,"Untuk tes level 5%, ada cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa model Pooled lebih baik untuk digunakan pada persamaan ini daripada FEM.",797,false
719,"Untuk tes level 5%, ada cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa model FEM lebih baik untuk digunakan pada persamaan ini daripada model Pooled.",797,true
720,Kedua pernyataan di atas salah.,797,false
721,"Untuk tes level 5%, ada cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa model FEM lebih baik untuk digunakan pada persamaan ini daripada REM.",799,true
722,"Untuk tes level 5%, ada cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa model REM lebih baik untuk digunakan pada persamaan ini daripada model FEM.",799,false
723,Kedua pernyataan di atas salah.,799,false
2439,Whitespace,1253,false
2440,Variables,1253,false
2976,tabel nama_barang dan nama_item dapat digabungkan melalui pasangan key column ms_item_kategori dan ms_item_warna,2042,false
728,Pooled OLS Model,800,false
729,Fixed Effects Model,800,true
730,Random Effects Model,800,false
731,ARCH Model,800,false
2441,Operators,1253,false
2442,Pointers,1253,true
1168,Table nama_barang dan nama_item digabungkan melalui pasangan key column ms_item_kategori dan ms_item_warna,1122,false
759,suatu nilai eigen dibagi dengan banyaknya variabel,831,true
760,suatu vektor eigen dibagi dengan banyaknya variabel,831,false
1194,SELECT * FROM table_1 INNER JOIN table_2 ON key_column_1 = key_column_1;,911,false
1169,Table ms_item_kategori dan ms_item_warna digabungkan dengan kondisi isi nama_barang bisa dicocokkan dengan isi dari kolom nama_item.,1122,true
1170,Jika tidak ada isi yang sama di kedua table maka data dari kedua table akan digabungkan.,1122,false
1171,Jika tidak ada isi yang sama di kedua table maka data dari kedua table tidak akan digabungkan.,1122,true
1172,Semua Salah,1122,false
941,Semua benar,987,false
942,"package(""ggplot2"")",987,false
943,"library(""ggplot2"")",987,true
944,"info_mahasiswa <- c(""Fakultas"", ""Jumlah"", ""Fakultas"")",987,false
1762,-2.22,1391,false
1763,-4,1391,false
1764,"15.54",1391,false
1765,"0",1391,true
1218,Banyaknya keluhan pelanggan dalam kurun waktu 1 bulan,1142,false
1766,"16",1391,false
1816,SELECT * FROM table1 WHERE nama = 'Cyntia' AND nama = 'Rheny',943,false
1817,"SELECT * FROM table1 WHERE nama IN ('Cyntia', 'Rheny')",943,true
1818,"SELECT * FROM table1 WHERE nama LIKE ('Cyntia', 'Rheny')",943,false
3803, Hasil dari transformasi akar karena nilainya lebih mendekati nol,2754,true
3804,Hasil dari transformasi Box-Cox karena nilainya lebih mendekati nol,2754,false
1219,Tipe keluhan pelanggan,1142,true
1220,Interval waktu yang diperlukan untuk memberikan solusi atas keluhan pelanggan,1142,false
1819,SELECT * FROM table1 WHERE nama LIKE 'Cyntia' OR nama LIKE 'Rheny',943,true
1844,fontsize,1463,false
1845,color,1463,false
1846,position,1463,true
1847,pad,1463,false
1848,‘dashed’,1466,false
1849,‘-.’,1466,false
1850,‘:’,1466,false
1851,‘.’,1466,true
1852,List ticks labels di sumbu-y,1469,true
1853,Label dari sumbu-y,1469,false
1854,Banyaknya ticks label di sumbu-y,1469,false
1855,Koordinat dari ticks labels di sumbu-y,1469,false
3805,Hasil dari transformasi Box-Cox karena nilainya negatif,2754,false
3806,Hasil dari transformasi Box-Cox karena nilainya positif,2754,false
3807,Hasil dari transformasi akar karena nilainya positif,2754,false
3057,co,2245,false
1263,"<span>                    <span style=""font-style: italic;"">H<sub>0</sub> : &#181;<sub>A</sub> &#9552; &#181;<sub>B</sub>                     </span>                    VS                     <span style=""font-style: italic;"">H<sub>&#945;</sub> : &#181;<sub>A</sub> &#8800; &#181;<sub>B</sub>                    </span>            </span>",1177,false
1264,"<span style=""font-style: italic;"">H<sub>0</sub> : &#181;<sub>A</sub> &#8805; &#181<sub>B</sub> </span>VS <span style=""font-style: italic;"">H<sub>&#945;</sub> : &#181;<sub>A</sub> g &#181;<sub>B</sub></span>",1177,false
3058,pm10,2245,true
3059,no2,2245,false
1915,Machine Learning digunakan untuk permasalahan sederhana dengan tingkat kompleksitas yang rendah. ,1544,false
1916,Machine Learning adalah program komputer yang diprogram secara spesifik.,1544,false
1917,Machine Learning memampukan komputer mengenali pola tanpa diprogram secara eksplisit.,1544,true
1159,apel,899,true
1160,bayam,899,false
1161,daun bawang,899,true
1162,belimbing,899,true
1918,Machine Learning digunakan untuk permasalahan yang statis dan perubahan terjadi dalam waktu yang lama. ,1544,false
1935,Menggunakan financial data yang memiliki label untuk memprediksi apakah harga saham akan naik atau turun di minggu depan.,1552,true
1936,Menggunakan data harga rumah yang memiliki label untuk memprediksi harga rumah baru berdasarkan beberapa feature atau variabel.,1552,false
1937,Menggunakan data tidak berlabel untuk mengelompokkan siswa dari suatu e-learning platform ke dalam berbagai kelompok yang berbeda berdasarkan gaya belajar siswa.,1552,false
1938,Menggunakan financial data yang memiliki label untuk memprediksi harga saham di minggu depan.,1552,false
1278,"<span style=""font-style: italic;"">                 p &minus; value < &alpha;             </span>",1178,true
1279," <span style=""font-style: italic;"">                 p &minus; value = &alpha;             </span>",1178,false
1280,"<span style=""font-style: italic;"">                 p &minus; value > &alpha;             </span>",1178,false
1281,|t| < |nilai kritis|,1178,false
1282,"0,05",1179,true
1283,"0,01",1179,true
1284,"0,99",1179,false
1285,"0,10",1179,true
2009,"SELECT a1.kode_produk kode, a1.nama_produk AS nama FROM ms_produk a1",1109,true
2010,SELECT t1.* FROM ms_produk AS tbl,1109,false
2011,"SELECT t1.kode_produk a1,  a1.nama_produk AS t1.nama FROM ms_produk AS t1",1109,false
2012,"SELECT t1.kode_produk AS kode, t1.nama_produk AS nama, t1.harga AS harga FROM ms_produk a1",1109,false
1328,nama_barang dan kategori,1211,false
1329,nama_barang dan nama_item,1211,true
1330,nama_item dan warna,1211,false
1331,warna dan kategori,1211,false
216,Sistem yang digunakan untuk mengambil data.,394,true
1173,"64",1126,false
1174,"72",1126,false
1175,"80",1126,true
1176,"82",1126,false
1191,SELECT * FROM table_2 INNER JOIN table_1 ON key_column_1 = key_column_2;,911,true
1192,SELECT * FROM table_2 INNER JOIN table_1 ON key_column_2 = key_column_2;,911,false
1193,SELECT * FROM table_1 INNER JOIN table_2 ON key_column_1 = key_column_2;,911,true
1222,Banyaknya keluhan pelanggan dalam kurun waktu 1 bulan,1143,true
1223,Tipe keluhan pelanggan,1143,false
1224,Interval waktu yang diperlukan untuk memberikan solusi atas keluhan pelanggan,1143,true
1225,Tanggal lahir,1144,false
1737,Kata 'Bersuara' diikuti dengan kata 'Guk',1372,true
1738,Kata 'Bersuara' sebanyak dua kali,1372,false
1739,Kata 'Bersuara' sebanyak satu kali,1372,false
1740,Kata 'Guk' sebanyak dua kali,1372,false
1741,Tidak menghasilkan output apa-apa ,1372,false
1771,"Bjarne Stroustrup, 1985, open source, general-purposes programming, high-level programming language",1394,false
1772,"Guido van Rossum, 1991, open source, general-purposes programming, high-level programming language",1394,true
1773,"James Gosling, 1995, open source, general-purposes programming, high-level programming language",1394,false
1774,"Cleve Moler, 1994, closed source, multi-paradigm numerical computing, high-level programming language",1394,false
1226,Nomor rekening tabungan,1144,true
1227,Tipe keluhan pelanggan,1144,true
1228,Penyebab kerusakan printer,1144,true
1233,Tanggal lahir,1145,true
1234,Penyebab kerusakan printer,1145,false
1235,Tingkat pendidikan terakhir,1145,false
1236,Nomor KTP,1145,true
1286,"",1206,false
1064,Database,1082,false
1065,Table,1082,false
1066,Row,1082,false
1067,Column,1082,true
1068,Semua Salah,1082,false
1287,"",1206,true
1288,"",1206,false
1856,Menambahkan text tambahan di plot grafik,1471,true
1073,A,1083,false
1074,B,1083,true
1075,C,1083,false
1076,D,1083,false
1857,Mengubah judul plot,1471,false
1858,Menghilangkan semua text di plot,1471,false
1859,Fungsi itu tidak ada,1471,false
1888,Parameter kind=’stacked_barchart’ di function plot,1495,false
1889,Parameter kind=’bar’ dan stacked=True di function plot,1495,true
1095,SELECT * FROM ms_produk,1094,false
1096,SELECT ms_produk FROM harga,1094,false
1097,"SELECT FROM ms_produk, harga",1094,false
1098,SELECT harga FROM ms_produk,1094,true
1099,Semua salah,1094,false
1116,SELECT ms_produk.* FROM ms_produk;,1101,true
1117,SELECT ms_produk.kode_produk FROM ms_produk;,1101,true
1118,SELECT ms_p.nama_produk FROM ms_produk ;,1101,false
1119,"SELECT kode_produk, nama_produk FROM ms_produk LIMIT 4;",1101,false
1890,Parameter stacked=’bar’ di function plot,1495,false
1891,Function stack() sebelum plot,1495,false
1919,"1 : Dataset; 2 : Feature; 3 : Training Set; 4 : Test Set",1546,false
1920,"1 : Data Point; 2 : Feature; 3 : Label; 4 : Dataset",1546,false
1921,"1 : Feature; 2 : Observation; 3 : Label; 4 : Dataset",1546,false
1922,"1 : Dataset; 2 : Feature; 3 : Label; 4 : Data Point",1546,true
1155,nama_barang dan kategori,897,false
1156,nama_barang dan nama_item,897,true
1157,nama_item dan warna,897,false
1158,warna dan kategori,897,false
1261,"<span>                    <span style=""font-style: italic;"">H<sub>0</sub> : &#181;<sub>A</sub> &#8804; &#181;<sub>B</sub>                     </span>                    VS                     <span style=""font-style: italic;"">H<sub>&#945;</sub> : &#181;<sub>A</sub> &#62; &#181;<sub>B</sub>                    </span>            </span>",1177,true
1262,"<span>                    <span style=""font-style: italic;"">H<sub>0</sub> : &#181;<sub>A</sub> &#8800; &#181;<sub>B</sub>                     </span>                    VS                     <span style=""font-style: italic;"">H<sub>&#945;</sub> : &#181;<sub>A</sub> &#9552; &#181;<sub>B</sub>                    </span>            </span>",1177,false
1978,Model dapat memprediksi customer yang akan berbelanja dengan baik terlihat dari accuracy yang tinggi yaitu 0.88,1577,false
1979,"Nilai precision yang cukup baik menunjukkan bahwa model cenderung untuk memprediksi bahwa customer akan membeli suatu produk, tetapi ternyata tidak membeli.",1577,false
1980,Nilai recall dan F1-score yang kecil untuk class 1 (membeli) dan cukup tinggi untuk class 0 (tidak membeli) menunjukkan bahwa model cenderung salah mengklasifikasikan customer sebagai tidak membeli.,1577,true
2013,Semua kolom/feature dari dataset dapat digunakan sebagai LABEL,1550,false
1177,SELECT * FROM ms_produk INNER JOIN tr_penjualan on kode_produk = kode_produk;,910,true
1178,SELECT * FROM ms_produk INNER JOIN tr_penjualan on ms_produk.kode_produk = tr_penjualan.kode_produk;,910,true
1179,SELECT * FROM tr_penjualan INNER JOIN ms_produk on kode_produk = kode_produk;,910,true
1180,SELECT * FROM tr_penjualan INNER JOIN ms_produk on ms_produk.kode_produk = tr_penjualan.kode_produk;,910,true
1181,Semua Salah,910,false
2977,tabel ms_item_kategori dan ms_item_warna dapat digabungkan jika kondisi isi pada kolom nama_barang sesuai dengan isi pada kolom nama_item.,2042,true
2978,Jika tidak ada isi yang sama di kedua tabel maka data dari kedua tabel akan digabungkan.,2042,false
2405,$H1,1771,false
2406,H1,1771,true
2407,$H$1,1771,false
954,Lebih Mudah Dipelajari (Easier),996,true
955,Lebih Cepat (Faster):,996,true
956,Lebih kaya fitur (Richer),996,true
957,Telah terbukti (Proven),996,true
2408,H$1,1771,false
1775,Sympy (Symbolic Python),1396,true
1776,NumPy (Numerical Python),1396,false
1441,DDL,1091,false
1777,SciPy (Scientific Python),1396,false
1778,Pandas (Python Data Analysis),1396,false
1779,Scikit-learn (Scientific Python kit for Machine Learning),1396,false
1824,product_id,1449,false
1825,brand,1449,false
1826,customer_id,1449,true
1827,quantity,1449,false
1860,saveplot,1474,false
1861,savechart,1474,false
1862,savefig,1474,true
1863,savegraphic,1474,false
1892,"Histogram hanya membutuhkan 1 variabel, sedangkan bar chart membutuhkan paling tidak 2 variabel",1500,false
1893,"Bar chart dipanggil dengan function plot, sedangkan histogram dibuat dengan function hist",1500,false
1894,"Bar chart digunakan untuk analisis komparasi, sedangkan histogram untuk analisis distribusi",1500,false
1895,"Bar chart punya sumbu-x dan sumbu-y, sedangkan histogram hanya punya salah satu",1500,true
1082,Derived Data Language,1089,false
1083,Data Deprecation Language,1089,false
1084,Data Dictionary Language,1089,false
1085,Data Definition Language,1089,true
1086,"A, B, dan D benar",1089,false
1087,Data Manipulation Language,1090,true
1088,Data Morphing Language,1090,false
1089,Data Maker Language,1090,false
1090,Data Multiretrieval Language,1090,false
1091,"A, B, dan D benar",1090,false
1100,SELECT * FROM ms_produk,1096,false
817,kesulitan visualisasi data dengan dimensi tinggi,828,true
818,error rate yang tinggi,828,true
819,korelasi antar variabel prediktor,828,true
820,mudah dijelaskan,828,false
1101,"SELECT ms_produk FROM kode_produk, harga",1096,false
1102,"SELECT kode_produk, harga FROM ms_produk",1096,true
1103,"SELECT FROM ms_produk, harga, kode_produk",1096,false
2443,x = 10,1257,false
2444,"x, y, z = True, 1, 4.0",1257,false
2445,"x, y, z = 3, 3.0, True",1257,false
2446,"2x = 80",1257,true
829,Variabel asset dan income memberikan kontribusi terbesar pada PC1,865,true
830,Variabel income dan asset memberikan kontribusi terbesar pada PC2,865,false
831,Variabel dependent memberikan kontribusi terbesar pada PC1,865,false
832,Variabel dependent memberikan kontribusi terbesar pada PC2,865,true
833,Observasi 159 memiliki nilai asset dan income yang lebih kecil daripada observasi 418,866,false
834,Observasi 159 memiliki nilai asset dan income yang lebih besar daripada observasi 418,866,true
835,Observasi 159 memiliki dependent yang lebih banyak daripada observasi 418,866,true
836,Observasi 418 memiliki dependent yang lebih banyak daripada observasi 159,866,false
839,Panjang vektor yang memuat koefisien adalah 1,830,true
841,Menggambarkan Screeplot dan memilih angka pada elbow,832,true
842,Memilih beberapa PC dimulai dari PC dengan varians tertinggi sampai dengan batas yang diinginkan,832,true
843,Memilih beberapa PC dimulai dari PC dengan variabilitas data terendah,832,false
844,Banyaknya PC yang dipilih sama dengan banyaknya variabel,832,false
850,"1",864,false
851,"2",864,true
852,"3",864,false
853,"4",864,false
854,"5",864,false
811,<em>supervised</em>,827,false
812,<em>unsupervised</em>,827,true
840,Principal Component yang tidak memiliki korelasi dengan PC lain,830,true
838,Principal Component yang memiliki korelasi tinggi dengan PC lain,830,false
837,Principal Component yang memberikan variabilitas data terendah,830,false
855,Dari hasil proses konversi data yang tidak berhasil / error,237,false
856,Karena mengakses posisi data pada indeks yang memang tidak memiliki data ,237,false
857,Karena perhitungan matematika yang tidak dapat diproses sistem,237,false
858,Dari sumber data memang sudah tidak ada nilainya,237,false
859,Seluruh jawaban di atas benar,237,true
3808,np.log1p(x),2755,true
3809,np.log(x),2755,false
3810,np.log10(x),2755,false
3811,np.log2(x),2755,false
3812,np.log(x - 1),2755,false
3845,geom_point(),2854,false
3846,geom_histogram(),2854,true
3847,geom_line(),2854,false
3848,geom_bar(),2854,false
3849,geom_col(),2854,false
1864,Komposisi,1479,false
1865,Komparasi,1479,false
1866,Relasi,1479,false
1867,Distribusi,1479,true
1868,Scatter plot,1480,false
1869,Stacked bar chart,1480,false
1870,Waterfall chart,1480,false
1871,Scatter plot with bubble size,1480,true
1900,"Semakin tinggi quantity-nya, maka GMV semakin kecil",1501,false
1901,"Ketika dibuat scatterplot, titik-titiknya membentuk pola ke kanan atas",1501,true
1808,"4",944,false
1902,Data dengan quantity yang sama akan memiliki GMV yang sama,1501,false
1903,Quantity tidak memiliki pengaruh terhadap GMV,1501,false
1923,"ID, ProductRelated, BounceRates, ExitRates, Weekend, Revenue",1547,false
1924,"ID, ProductRelated, BounceRates, ExitRates, Weekend",1547,false
1925,"ProductRelated, BounceRates, ExitRates, Weekend",1547,true
1926,"ProductRelated, BounceRates, ExitRates, Weekend, Revenue",1547,false
1981,"4",1594,false
1982,"5",1594,true
1983,"6",1594,false
1984,"7",1594,false
2014,Aksara dapat menggunakan dataset yang tidak memiliki LABEL,1550,false
2015,"Aksara tidak dapat menggunakan dataset yang tidak memiliki LABEL “spam” dan “bukan spam""",1550,true
2016,Aksara tidak dapat menggunakan dataset yang memiliki LABEL “spam” dan “bukan spam”,1550,false
1418,Sistem Database Flat (Flat-file Database),890,false
1419,Hierarchical Database,890,false
1420,Sistem Database Relasional (Relational Database Management System),890,true
1421,Network Database,890,false
1422,Semua Benar,890,false
1427,"Google Chrome, Mozilla Firefox",1078,false
1428,"MySQL, Oracle, PostgreSQL",1078,true
1429,"PHP, JS",1078,false
1430,"Instagram, Facebook",1078,false
1431,"Table, Column, Database",1080,false
1432,"Column, Table, Database",1080,false
1433,"Database, Table, Column",1080,true
1434,"Column, Database, Table",1080,false
1435,Semua Salah,1080,false
1436,Simple Query Language,1085,false
1437,Structured Query Language,1085,true
2074,Merupakan template yang siap dipakai,1740,false
2075,Merupakan file Excel dan ruang kerja untuk menggunakan Excel,1740,true
2076,Tempat untuk membuka file Excel yang sudah disimpan,1740,false
2077,Merupakan halaman utama,1740,false
2078,Mouse Pointer,1741,false
2079,Cross Cursor,1741,true
2080,Help Cursor,1741,false
2081,Loading Cursor,1741,false
2082,Kolom,1742,false
2083,Baris,1742,false
2084,Active Cell,1742,true
2085,Alamat Cell,1742,false
2090,Enter,1744,false
2091,Shift,1744,false
2092,Ctrl,1744,false
2093,Delete,1744,true
2098,CTRL,1746,false
2099,ALT,1746,false
2100,F2,1746,false
2101,F4,1746,true
2110,ALT + A + U + U,1749,false
2111,ALT + A + W + G,1749,false
2112,ALT + A + G + G,1749,true
2113,ALT + A + B,1749,false
2122,ALT + N + R,1752,false
2123,ALT + N + C,1752,false
2124,ALT + N + V,1752,false
2125,ALT + N + T,1752,true
2126,ALT + H + 9,1753,false
2127,ALT + H + P,1753,false
2128,ALT + H + D,1753,false
2129,ALT + H + 0,1753,true
2134,A1:B3,1755,true
2135,A1;B3,1755,false
2136,A1-B3,1755,false
2137,A1=B3,1755,false
2138,Paper,1756,false
2139,Margin,1756,true
2140,Layout,1756,false
2141,Orientation,1756,false
2142,Edit -> Chart,1757,false
2143,Insert -> Chart,1757,true
2144,Tools -> Chart,1757,false
2145,Format -> Chart,1757,false
1438,Simple Quantum Language,1085,false
1439,Structured Quantum Language,1085,false
1440,Semua Salah,1085,false
1444,SELECT * FROM ms_produk LIMIT 4,1098,true
1445,SELECT kode_produk FROM ms_produk LIMIT 4,1098,false
1446,SELECT nama_produk FROM ms_produk LIMIT 4,1098,false
1447,"SELECT kode_produk, nama_produk FROM ms_produk LIMIT 4",1098,false
1448,SELECT * as kode FROM ms_produk;,1105,false
1449,SELECT * kode FROM ms_produk;,1105,false
1450,"SELECT kode_produk as kode, nama_produk as nama FROM ms_produk;",1105,true
1451,SELECT * FROM ms_produk WHERE nama_produk = 'Gantungan Kunci DQLab' OR harga = '50000';,1115,false
1452,"SELECT * FROM ms_produk WHERE nama_produk OR harga  'Gantungan Kunci DQLab' , < 50000;",1115,false
1453,SELECT * FROM ms_produk WHERE nama_produk = 'Gantungan Kunci DQLab' OR harga < 50000;,1115,true
1454,SELECT * FROM ms_produk WHERE nama_produk = 'Gantungan Kunci DQLab' OR  nama_produk < 'Gantungan Kunci DQLab' ;,1115,false
2979,Jika ada isi yang sama di kedua tabel maka data dari kedua tabel tidak akan digabungkan.,2042,false
3773,"nilai_Y = raw_data[['Total']], nilai_X  = raw_data[['Pendapatan']], model_regresi.summary() ",2770,true
3774,"nilai_Y = data[['Total']], nilai_X  = data[['Pendapatan']], model_regresi.summary() ",2770,false
3775,"nilai_Y = df[['Total']], nilai_X  = df[['Pendapatan']], model_regresi.summary() ",2770,false
3776,"nilai_Y = raw_data[[Total]], nilai_X  = raw_data[[Pendapatan]], model_regresi.total() ",2770,false
1809,"5",944,false
3777,"nilai_Y = df[[Total]], nilai_X  = df[[Pendapatan]], model_regresi.total() ",2770,false
3813,"50 baris dan 6 kolom",2800,false
3814,"49 baris dan 7 kolom",2800,false
1463,SELECT kode as kode FROM ms_produk;,1103,false
1464,SELECT kode as kode_produk FROM ms_produk;,1103,false
1465,SELECT kode_produk as kode FROM ms_produk;,1103,true
1466,SELECT kode_produk as kode_produk FROM ms_produk;,1103,false
1467,duku,1212,false
1468,durian,1212,false
1469,apel,1212,true
1470,gandum,1212,false
1471,Table nama_barang dan nama_item dapat digabungkan melalui pasangan key column ms_item_kategori dan ms_item_warna,1219,false
1472,Table ms_item_kategori dan ms_item_warna dapat digabungkan jika kondisi isi pada kolom nama_barang sesuai dengan isi pada kolom nama_item.,1219,true
1473,Jika tidak ada isi yang sama di kedua table maka data dari kedua table akan digabungkan.,1219,false
1474,Jika ada isi yang sama di kedua table maka data dari kedua table tidak akan digabungkan.,1219,false
1475,Semua salah,1219,false
3815,"49 barus dan 6 kolom",2800,false
3816,"50 baris dan 7 kolom",2800,true
3041,Hasil merge kedua table secara ‘left’,2213,false
3042,Hasil merge kedua table secara ‘outer’,2213,false
3043,Hasil merge kedua table secara ‘inner’,2213,false
3044,MergeError,2213,true
3060,so2,2245,false
1788,"4",942,false
1488,nama_produk dengan kode_prod,1232,false
1489,kode_produk dengan kode_prod,1232,true
1490,kode_produk dengan no_urut,1232,false
1491,no_urut dengan kode_transaksi,1232,false
1492,SELECT * FROM A OR B WHERE kolom1 = kolom2,1218,false
1493,SELECT * FROM A & B WHERE A.kolom1 equal to B.kolom2,1218,false
1494,SELECT * FROM A AND B WHERE A.kolom1 = B.kolom2,1218,false
1495,"SELECT * FROM A, B WHERE kolom1 = kolom2",1218,true
1496,Semua benar,1218,false
1789,"5",942,true
1790,"6",942,false
1791,"20",942,false
3096,Ada 4 kolom pada data produk,2407,true
3097,"Ada 1,145 baris pada data produk",2407,true
3098,Ada 13 jenis kategori produk,2407,false
3099,Ada 1 variabel yang mempunyai nilai NULL / kosong,2407,false
1511,"64",1223,false
1512,"72",1223,false
1513,"80",1223,true
1514,"82",1223,false
1515,"100",1223,false
1516,SELECT * FROM table_2 INNER JOIN table_1 ON key_column_1 = key_column_2;,1237,true
1517,SELECT * FROM table_2 INNER JOIN table_1 ON key_column_2 = key_column_2;,1237,false
1518,SELECT * FROM table_1 INNER JOIN table_2 ON key_column_1 = key_column_1;,1237,false
1519,SELECT * FROM table_1 INNER JOIN table_2 ON key_column_2 = key_column_2;,1237,false
1872,Pie chart,1481,false
1873,Stacked area chart,1481,false
1874,Line chart,1481,true
1875,Tree chart,1481,false
1876,Pie chart,1482,false
1877,Stacked area chart,1482,true
1878,Line chart,1482,false
1879,Tree chart,1482,false
1927,Senja menggunakan Recommendation System dan Aksara menggunakan Unsupervised Learning.,1549,false
1928,Senja menggunakan Supervised Learning dan Aksara menggunakan Unsupervised Learning.,1549,true
1929,Senja menggunakan Unsupervised Learning dan Aksara menggunakan Supervised Learning.,1549,false
3138,cv.web.id,2415,true
3139,cv.com,2415,false
3140,cv.net.id,2415,false
3141,pt.net.id,2415,true
3142,ud.co.id,2415,false
1442,DML,1091,true
1443,Keduanya Benar,1091,false
2409,H$1,1772,true
2410,$H1,1772,false
2411,H1,1772,false
2412,$H$1,1772,false
2447,"x, y, z = False, True, True",1257,false
3778,Model tanpa konstan lebih valid karena terdapat homoskedastisitas,2771,false
3779,Model tanpa konstan lebih valid karena residual berdistribusi normal,2771,false
3850,pie chart,2855,false
2472,Ctrl+C dan Ctrl+V,1806,true
2473,Ctrl+S dan ctrl+A,1806,false
2474,Ctrl+Z dan ctrl+Y,1806,false
2475,Ctrl+A danctrl+X,1806,false
2514,Tanda seru (!),1803,false
2515,Tanda sama dengan (=),1803,true
2516,Tanda dollar ($),1803,false
1540,User-centric programming language,1245,false
1541,High-level programming language,1245,true
1542,Medium-level programming language,1245,false
1543,Advance programming language,1245,false
1544,Functional programming language,1245,false
1545,"Robert Kowalski, 1972",1246,false
1546,"Dennis Ritchie, 1993",1246,false
1547,"Rasmus Lerdof, 1994",1246,false
1548,"Guido van Rossum, 1991",1246,true
1549,"James Gosling, 1995",1246,false
3013,['name'],2140,false
3014,"[None, None]",2140,false
3015,None,2140,false
1810,"6",944,true
3016,Tidak terjadi apa-apa,2140,true
2517,Tanda tanya (?),1803,false
2526,Mengambil data dari formula,1840,false
2527,Mengambil Tanggal dan waktu kemarin,1840,false
2528,Mengambil Tanggal dan waktu saat NOW digunakan,1840,true
2529,Mengambil tanggal dan waktu hari ini,1840,false
1560,Operators,1254,false
1561,Whitespace,1254,false
1562,Literals,1254,true
1563,Pointers,1254,false
1564,Assignment,1254,false
1570,_TinggiBadan,1258,false
1571,_1unit_,1258,false
1572,tinggi_badan,1258,false
1573,tinggi__badan,1258,false
1574,Tinggi-badan,1258,true
1575,Numeric,1260,false
1576,Float,1260,false
1577,Integer,1260,false
1578,Boolean,1260,true
1579,Text,1260,false
1585,"11",1271,false
1586,"12",1271,false
1587,"22",1271,true
1588,"23",1271,false
1593,"0.5904",1272,true
1594,"0.4096",1272,false
1595,"0.8",1272,false
1596,"0.2",1272,false
1597,Rata-rata adalah ukuran tendensi pusat suatu data,1273,false
1598,Rata-rata empiris berhubungan dengan pemusatan variabel acak,1273,false
1599,Standar deviasi empiris mengukur besarnya sebaran data,1273,false
1600,Semua benar,1273,true
1605,K-means clustering,1274,true
1606,Linear regression,1274,false
1607,Association rules,1274,false
1608,Decision trees,1274,false
1609,Hanya 1 yang benar,1275,true
1610,Hanya 2 yang benar,1275,false
1611,Keduanya benar,1275,false
1612,Keduanya tidak benar,1275,false
1613,variance boosting,1276,false
1614,gradient boosting,1276,true
1615,mean boosting,1276,false
1616,Semuanya,1276,false
1617,Benar,1277,true
1618,Salah,1277,false
1623,"1 dan 3",1278,false
1624,"2 dan 4",1278,false
1625,"1 dan 4",1278,true
1626,"2 dan 3",1278,false
1637,"0",1287,false
1638,"1",1287,false
1639,"5",1287,true
1640,"10",1287,false
1641,"50",1287,false
1652,bil1 == 1 or bil1 > bil2,1291,false
1653,bil1 >= 5 and bil2 == 2,1291,false
1654,bil1 != 5 or bil2 != 5,1291,false
1655,bil1 <= bil2 or bil1 == 2,1291,true
1656,bil1 == bil2 or bil2 == 2,1291,false
1662,"28",1297,false
1663,"26",1297,false
1664,"19",1297,true
1665,"30",1297,false
1666,"24",1297,false
1667,"[1000, 2500]",1318,true
1668,"[2500,5000]",1318,false
1669,"[5000,15000]",1318,false
1670,[15000],1318,false
1671,"[1000,2500,5000]",1318,false
1677,"{'Jeruk','Apel','Anggur'}",1325,false
1678,"{'Jeruk','Apel','Anggur','Durian'}",1325,false
1679,"{'Jeruk','Apel','Semangka'}",1325,false
1680,{'Durian'},1325,true
1681,{},1325,false
1682,DRY,1349,true
1683,WET,1349,false
1684,WORA,1349,false
1685,LOWA,1349,false
1686,SOLO,1349,false
1687,multi-purposive,1350,false
1688,inheritance,1350,false
1689,polymorphism,1350,false
1690,encapsulation,1350,true
1691,behaviours,1350,false
1692,multi-purposive,1351,false
1693,inheritance,1351,true
1694,polymorphism,1351,false
1695,encapsulation,1351,false
1696,behaviours,1351,false
3780,Model dengan konstan lebih valid karena residual berdistribusi normal,2771,false
3781,Keduanya tidak valid karena tidak memenuhi salah satu uji asumsi klasik,2771,true
3782,Keduanya valid karena memenuhi semua uji asumsi klasik,2771,false
3817,Nilai Belanja Setahun,2805,false
2988,SELECT * FROM A & B where A.kolom1 = B.kolom2,2043,false
2989,"SELECT * FROM A, B where A.kolom1 equal to B.kolom2",2043,false
2990,SELECT * FROM A and B where A.kolom1 = B.kolom2,2043,false
2991,"SELECT * FROM A, B where kolom1 = kolom2",2043,true
3818,Profesi,2805,true
3819,Jenis Kelamin,2805,true
1707,Potongan kode gagal dijalankan,1363,true
1708,"8500000",1363,false
1709,"8750000",1363,false
1710,"9000000",1363,false
1711,"9250000",1363,false
2413,Tanda seru (!),1773,false
2414,Tanda sama dengan (=),1773,true
2415,Tanda dollar ($),1773,false
2416,Tanda tanya (?),1773,false
2448,"1",1815,false
2449,"2",1815,false
2450,"3",1815,true
2451,"4",1815,false
1811,"25",944,false
1812,"4",945,true
1813,"5",945,false
1814,"6",945,false
1815,"25",945,false
2462,"3",1811,false
2463,"4",1811,true
2476,Insert,1808,false
3820,Tipe Residen,2805,true
1840,size,1460,false
1841,figsize,1460,true
1842,fig_size,1460,false
1843,enlarge,1460,false
1880,center,1485,false
1881,best,1485,false
1882,inside,1485,true
1883,lower right,1485,false
3821,Umur,2805,false
3851,line chart,2855,true
3852, horizontal bar chart,2855,false
1930,Senja menggunakan Supervised Learning dan Aksara menggunakan Recommendation System.,1549,false
3049,"set_index (‘kelas’), kemudian unstack(0)",2222,false
3050,"set_index(‘kelas’,’murid’), kemudian unstack(0,1)",2222,false
3051,"set_index(‘kelas’,’murid’,’pelajaran’), kemudian unstack([0,1])",2222,true
3075,Visual 1,1663,false
3076,Visual 2,1663,true
2035,Pie chart,1669,false
2036,Column chart,1669,false
2037,Histogram,1669,true
3077,Visual 3,1663,false
3197,plot,1488,true
3198,legend,1488,false
3199,unstack,1488,false
3200,groupby,1488,false
2070,Panel Kanan (Right Pane),1739,false
2071,Template,1739,false
2072,Panel Kiri (Left Pane),1739,true
2073,Blank Workbook,1739,false
2086,Kolom,1743,false
2087,Alamat Cell,1743,true
2088,Baris,1743,false
2089,Active Cell,1743,false
2094,Open,1745,false
2095,Save,1745,true
2096,Print,1745,false
2097,Share,1745,false
2102,ALT dan S,1747,false
2103,CTRL dan S,1747,false
2104,ALT dan =,1747,true
2105,CTRL dan =,1747,false
2106,ALT + H + I + R,1748,true
2107,ALT + H + I + C,1748,false
2108,ALT + H + I + I,1748,false
2109,ALT + H + I + S,1748,false
2114,Find,1750,false
2115,Replace,1750,false
2116,Go To,1750,false
2117,Go To Special,1750,true
2118,F2,1751,true
2119,F4,1751,false
2120,CTRL + 1,1751,false
2121,CTRL + F,1751,false
2130,Terhighlight pada layar,1754,true
2131,Memiliki tanda di sekitarnya,1754,false
2132,Data berubah menjadi bold,1754,false
2133,Saya paranormal dan saya tahu saja,1754,false
2146,Float,1261,true
2147,Integer,1261,false
2148,Boolean,1261,false
2149,Text,1261,false
2150,String,1261,false
2156,"1",1286,false
2157,"1.5",1286,false
2158,"2",1286,true
2159,"2.5",1286,false
2160,"3",1286,false
2452,"1",1813,false
2453,"2",1813,true
2454,"3",1813,false
2455,"4",1813,false
2456,"1",1812,false
2457,"2",1812,false
2458,"3",1812,true
2459,"4",1812,false
2477,Rename,1808,false
2478,Move or Copy,1808,true
2479,Protect Sheet,1808,false
2480,A1,1807,false
2481,F3,1807,false
2482,EE,1807,true
2483,G7,1807,false
2496,Add Chart Element > Axis Titles -> Primary Horizontal,1801,true
2497,Add Chart Element > Chart Title -> Centered Overlay,1801,false
2498,Add Chart element > Axis Titles -> Primary Vertical,1801,false
2499,Add Chart Element > Data Labels -> Below,1801,false
2518,Dalam rumus / formula kalkulasi salah satu cell ada data yang bukan angka,1838,true
2519,Dalam rumus / formula kalkulasi salah satu cell ada nilai nya terlalu tinggi,1838,false
2520,Dalam rumus / formula kalkulasi salah satu cell ada nilai 0,1838,false
2521,Dalam rumus / formula kalkulasi salah satu cell ada bilangan decimal,1838,false
2530,=YEAR(),1841,true
2531,=YYYY(),1841,false
2532,=YY20(),1841,false
2533,= 2020(YY),1841,false
2542,File,1844,false
2543,Data,1844,false
2544,View,1844,false
2545,Styles,1844,true
2554,"=VLOOKUP(B4,G2:J5,1,FALSE)",1847,true
2555,"=HLOOKUP(B4,G2:J5,1,FALSE)",1847,false
2556,"=VLOOKUP(B4,Sikat Gigi)",1847,false
2557,"=VLOOKUP(B4,H2:J5,1,FALSE)",1847,false
2558,Insert – Table – Pivot Table,1848,true
2559,Insert – AddIns – Pivot Table,1848,false
2560,Insert – Charts – Pivot Table,1848,false
2561,Insert – Editing – Pivot Table,1848,false
2566,Home,1850,false
2567,Insert,1850,true
2568,Page Layout,1850,false
2317,"1",1763,false
2318,"2",1763,true
2319,"3",1763,false
2320,"4",1763,false
2569,Data,1850,false
2574,Barisan perintah / kode menjadikan excel dapat melakukan sesuatu secara otomatis,1852,true
2575,Barisan formula dalam sheet membuat  excel dapat melakukan sesuatu secara otomatis,1852,false
2576,Fitur proteksi sheet yang menjadikan sheet lebih aman untuk dibuka,1852,false
2577,Makro adalah fitur dalam excel untuk membuat Excel menjadi lebih aman dari virus,1852,false
2582,Dalam rumus / formula kalkulasi salah satu cell ada data yang bukan angka,1854,true
2583,Dalam rumus / formula kalkulasi salah satu cell ada nilai nya terlalu tinggi,1854,false
2584,Dalam rumus / formula kalkulasi salah satu cell ada nilai 0,1854,false
2585,Dalam rumus / formula kalkulasi salah satu cell ada bilangan decimal,1854,false
2590,Mengambil data dari formula,1856,false
2591,Mengambil Tanggal dan waktu kemarin,1856,false
2592,Mengambil Tanggal dan waktu saat NOW digunakan,1856,true
2593,Mengambil tanggal dan waktu hari ini,1856,false
2598,Memberikan nama pada Range tertentu,1858,true
2599,Memberikan nama pada sheet,1858,false
2600,Memberikan nama pada file,1858,false
2393,Ctrl+C dan Ctrl+V,1798,true
2394,Ctrl+S dan Ctrl+A,1798,false
2395,Ctrl+Z dan Ctrl+Y,1798,false
2396,Ctrl+A dan Ctrl+X,1798,false
2601,Memberikan nama pada pembuat file,1858,false
2610,Excel Options – Customize Ribbon,1861,false
2611,Excel Options – Add-ins,1861,false
2612,Excel Options – Quick Access Toolbar,1861,true
2613,Excel Options – Ease of Access,1861,false
2622,Insert – Table – Pivot Table,1864,true
2623,Insert – AddIns – Pivot Table,1864,false
2624,Insert – Charts – Pivot Table,1864,false
2625,Insert – Editing – Pivot Table,1864,false
2627,Summarize,1865,false
2628,Analyze,1865,true
2629,Analyzer,1865,false
2630,Home,1866,false
2631,Insert,1866,true
2632,Page Layout,1866,false
2633,Data,1866,false
2634,Menampilkan history save file,1867,false
2635,Menampilkan box slider untuk timeline suatu table / pivot,1867,true
2636,Menampilkan box slider untuk timeline suatu sheet dalam excel,1867,false
2637,Menampilkan history tanggal excel di modifikasi,1867,false
2638,Barisan perintah / kode menjadikan excel dapat melakukan sesuatu secara otomatis,1868,true
2639,Barisan formula dalam sheet membuat  excel dapat melakukan sesuatu secara otomatis,1868,false
2640,Fitur proteksi sheet yang menjadikan sheet lebih aman untuk dibuka,1868,false
2641,Makro adalah fitur dalam excel untuk membuat Excel menjadi lebih aman dari virus,1868,false
2642,Visual Basic for Anotation,1869,false
2421,Add Chart Element > Axis Titles -> Primary Horizontal,1775,true
2422,Add Chart Element > Chart Title -> Centered Overlay,1775,false
2423,Add Chart element > Axis Titles -> Primary Vertical,1775,false
2424,Add Chart Element > Data Labels -> Below,1775,false
2464,Active Cell berwarna abu-abu muda sedangkan Cell biasa memiliki batas hijau tebal ,1810,false
2465,"Active Cell memiliki kotak kuning terang, sedangkan Cell biasa memiliki warna biru muda",1810,false
2466,"Active Cell memiliki kotak biru muda, sedangkan Cell biasa memiliki warna kuning terang",1810,false
2467,Active Cell memiliki batas hijau tebal sedangkan Cell biasa berwarna abu-abu muda,1810,true
2484,$H1,1805,false
2485,H1,1805,true
2486,$H$1,1805,false
2487,H$1,1805,false
2488,H$1,1804,true
2489,$H1,1804,false
2490,H1,1804,false
2491,$H$1,1804,false
2492,='Sheet1’!A1,1802,false
2493,=Sheet1!A1,1802,true
2494,=Sheet1!’’A1’,1802,false
2495,=Sheet1!’’A1’,1802,false
2500,Axis type,1800,false
2501,Tick marks,1800,false
2502,Axis options,1800,false
2503,Display unit ,1800,true
2992,NumPy,1415,false
2993,Pandas,1415,true
2994,SciPy,1415,false
2995,Matplotlib,1415,false
2509,"0",1290,false
2510,"1",1290,false
2511,"5",1290,false
2512,"10",1290,true
2513,"50",1290,false
2522,Dalam Tab File,1839,false
2523,Dalam Tab Formula,1839,true
2524,Dalam Tab Review,1839,false
2525,Dalam Tab Data,1839,false
2534,Memberikan nama pada Range tertentu,1842,true
3082,Column chart,2321,false
2535,Memberikan nama pada sheet,1842,false
2536,Memberikan nama pada file,1842,false
2537,Memberikan nama pada pembuat file,1842,false
2538,Device Manager,1843,false
2539,Name Manager,1843,true
2540,Alias Manager,1843,false
2541,Range Manager,1843,false
2546,Excel Options – Customize Ribbon,1845,false
2547,Excel Options – Add-ins,1845,false
2548,Excel Options – Quick Access Toolbar,1845,true
2549,Excel Options – Ease of Access,1845,false
2550,A001,1846,false
2551,Mie Instant,1846,false
2313,"1",1762,false
2314,"2",1762,false
2315,"3",1762,true
2316,"4",1762,false
2552,"2500",1846,false
2553,Kebersihan,1846,true
2562,Summary,1849,false
2563,Summarize,1849,false
2564,Analyze,1849,true
2565,Analyzer,1849,false
2570,Menampilkan history save file,1851,false
2571,Menampilkan box slider untuk timeline suatu table / pivot,1851,true
2572,Menampilkan box slider untuk timeline suatu sheet dalam excel,1851,false
2573,Menampilkan history tanggal excel di modifikasi,1851,false
2578,Visual Basic for Anotation,1853,false
2579,Visual Byte for Application,1853,false
2381,"1",1765,false
2382,"2",1765,false
2383,"3",1765,false
2384,"4",1765,true
2389,Active Cell berwarna abu-abu muda sedangkan Cell biasa memiliki batas hijau tebal ,1766,false
2390,"Active Cell memiliki kotak kuning terang, sedangkan Cell biasa memiliki warna biru muda",1766,false
2391,"Active Cell memiliki kotak biru muda, sedangkan Cell biasa memiliki warna kuning terang",1766,false
2392,Active Cell memiliki batas hijau tebal sedangkan Cell biasa berwarna abu-abu muda,1766,true
2580,Virtual Basic for Application,1853,false
2581,Visual Basic for Application,1853,true
2586,Dalam Tab File,1855,false
2587,Dalam Tab Formula,1855,true
2588,Dalam Tab Review,1855,false
2589,Dalam Tab Data,1855,false
2594,=YEAR(),1857,true
2595,=YYYY(),1857,false
2596,=YY20(),1857,false
2597,=2020(YY),1857,false
2602,Device Manager,1859,false
2603,Name Manager,1859,true
2604,Alias Manager,1859,false
2605,Range Manager,1859,false
2606,File,1860,false
2607,Data,1860,false
2608,View,1860,false
2609,Styles,1860,true
2614,A001,1862,false
2615,Mie Instan,1862,false
2616,"2500",1862,false
2617,Kebersihan,1862,true
2618,"=VLOOKUP(B4,G2:J5,1,FALSE)",1863,true
2619,"=VLOOKUP(B4,G2:J5,1,FALSE)",1863,false
2620,"=VLOOKUP(B4,Sikat Gigi)",1863,false
2621,"=VLOOKUP(B4,H2:J5,1,FALSE)",1863,false
2626,Summary,1865,false
2643,Visual Byte for Application,1869,false
2644,Virtual Basic for Application,1869,false
2645,Visual Basic for Application,1869,true
2646,Microsoft Excel semua versi,1809,false
2647,Microsoft Excel versi 97-2003,1809,false
2648,Microsoft Excel versi 2007 ke atas,1809,true
2649,Microsoft Excel 97,1809,false
2650,Microsoft Excel semua versi,1767,false
2651,Microsoft Excel versi 97-2003,1767,false
2652,Microsoft Excel versi 2007 ke atas,1767,true
2653,Microsoft Excel 97,1767,false
2996,total dari tabel tr_penjualan dengan harga dari tabel ms_produk,2053,false
2997,Kode_produk dari tabel tr_penjualan dengan kode_produk dari tabel ms_produk,2053,true
2998,Kode_produk dari tabel tr_penjualan dengan nama_produk dari tabel ms_produk,2053,false
2999,No_urut dari tabel tr_penjualan dengan kode_transaksi dari tabel ms_produk,2053,false
2659,"5",1390,false
2660,"120",1390,false
2661,-120,1390,true
2662,"1200",1390,false
2663,-1200,1390,false
3033,"df.dropna(cols, axis=0, how='any')",2153,false
3034,"df.dropna(cols, axis=0, how='all')",2153,false
3035,"df.dropna(cols, axis=1, how='all')",2153,false
3036,"df.dropna(cols, axis=1, how='any')",2153,true
3052,"set_index(‘kelas’,’murid’,’pelajaran’), kemudian unstack(0,1)",2222,false
2669,"10000000",1357,false
2670,"11000000",1357,true
2671,"11500000",1357,false
2672,"12000000",1357,false
2673,"9000000",1357,false
2674,Tidak menghasilkan output apa-apa,1371,false
2675,Kode gagal dijalankan,1371,false
2676,Si Jago sedang terbang,1371,false
2677,Si Jago tidak bisa terbang,1371,true
2678,Si Jago,1371,false
2679,Simple Query Language,1881,false
2680,Structured Query Language,1881,true
2681,Simple Quantum Language,1881,false
2682,Structured Quantum Language,1881,false
2683,Semua Salah,1881,false
2684,Perusahaan membutuhkan orang yang bisa menghasilkan informasi bermacam-macam.,1884,false
2685,Agar kita bisa menyimpan data dengan baik menggunakan database relasional.,1884,false
2686,Bisa meningkatkan performa perusahaan.,1884,false
2687,Semua Benar,1884,true
2688,"MySQL, PostgreSQL, OracleDB, Microsoft",1890,false
2689,"PostgreSQL, MariaDB, SQLite, OracleDB",1890,true
2690,"MySQL, MongoDB, PostgreSQL, SQL Server ",1890,false
2691,"PostgreSQL, Microsoft, MongoDB, MySQL",1890,false
2692,Database --> Tabel --> Baris --> Kolom,1892,false
2693,Tabel --> Database --> Baris,1892,false
2694,Database --> Tabel --> Kolom,1892,true
2695,Tabel --> Kolom --> Database,1892,false
3065,TRUE,2258,false
3066,FALSE,2258,true
3078,Visual 1,2315,false
3079,Visual 2,2315,true
3080,Visual 3,2315,false
3088,Sama dengan nilai item_price,1452,false
3089,Dua kali nilai item_price,1452,true
3090,‘x*2’,1452,false
2704,A,1895,false
2705,B,1895,true
2706,C,1895,false
2707,D,1895,false
3091,"0",1452,false
3100,Ada 10 kolom / variabel pada data order,2408,true
3101,"Ada 74,874 baris pada data order",2408,true
3102,Ada 3 variabel yang mempunyai nilai NULL / kosong,2408,false
3103,Ada 3 variabel yang berisi data amount (rupiah),2408,true
2713,SELECT * FROM ms_produk,1902,false
2714,"SELECT ms_produk FROM kode_produk, harga",1902,false
2715,"SELECT kode_produk, harga FROM ms_produk",1902,true
2716,"SELECT FROM ms_produk, harga, kode_produk",1902,false
2717,SELECT * FROM ms_produk LIMIT 4,1904,true
2718,SELECT kode_produk FROM ms_produk LIMIT 4,1904,false
2719,SELECT nama_produk FROM ms_produk LIMIT 4,1904,false
2720,"SELECT kode_produk, nama_produk FROM ms_produk LIMIT 4",1904,false
3104,Ada 3 variabel yang berisi data tanggal,2408,true
3114,"Ada 5,046 transaksi yang tidak dibayar",2410,true
3115,"Ada 5,046 transaksi yang sudah dibayar tapi tidak dikirim",2410,false
3116,"Ada total 9,790 transaksi yang tidak dikrim, baik sudah dibayar maupun belum",2410,true
2725,SELECT ms_produk.* FROM ms_produk;,1908,true
2726,SELECT *.kode_produk FROM ms_produk;,1908,false
2727,SELECT ms_p.nama_produk FROM ms_produk;,1908,false
2728,"SELECT kode_produk, nama_produk FROM ms_produk LIMIT 4;",1908,false
3117,"Ada 4,744 transaksi yang dikirim pada hari yang sama dengan tangal dibayar",2410,false
2733,SELECT kode as kode FROM ms_produk;,1910,false
2734,SELECT kode as kode_produk FROM ms_produk;,1910,false
2735,SELECT kode_produk as kode FROM ms_produk;,1910,true
2736,SELECT kode_produk as kode_produk FROM ms_produk;,1910,false
2747,"SELECT a1.kode_produk kode, a1.nama_produk AS nama FROM ms_produk a1",1916,true
2748,SELECT t1.* FROM ms_produk AS tbl,1916,false
2749,"SELECT t1.kode_produk a1,  a1.nama_produk AS t1.nama FROM ms_produk AS t1",1916,false
2750,"SELECT t1.kode_produk AS kode, t1.nama_produk AS nama, t1.harga AS harga FROM ms_produk a1",1916,false
2751,SELECT * FROM ms_produk WHERE nama_produk = 'Gantungan Kunci DQLab' OR harga = '50000';,1925,false
2752,"SELECT * FROM ms_produk WHERE nama_produk OR harga  'Gantungan Kunci DQLab' , < 50000;",1925,false
2753,SELECT * FROM ms_produk WHERE nama_produk = 'Gantungan Kunci DQLab' OR harga < 50000;,1925,true
2754,SELECT * FROM ms_produk WHERE nama_produk = 'Gantungan Kunci DQLab' OR  nama_produk < 'Gantungan Kunci DQLab' ;,1925,false
3000,NumPy,1416,false
3001,Pandas,1416,false
3002,SciPy,1416,false
3003,Matplotlib,1416,true
3021,"sample_csv.sort_index().loc[idx['Sulawesi Selatan', 'P3082':'P3357']]",2141,false
3022,"sample_csv.sort_index().loc[idx['Sulawesi Selatan', 'P3082','P3357'], :]",2141,false
3081,Pie chart,2321,false
2763,"15500000",1356,false
2764,"17000000",1356,true
2765,"18500000",1356,false
2766,"20000000",1356,false
2767,"25000000",1356,false
2768,"1",1322,false
2769,"2",1322,false
2770,"3",1322,false
2771,"4",1322,true
2772,"5",1322,false
2773,"""Halo"", ""Belajar Python"", dan ""Menyenangkan"" secara baris per baris",1385,false
2774,"""Halo""",1385,true
2775,Kosong,1385,false
2776,"“Halo Belajar Python Menyenangkan"" dalam satu baris",1385,false
2777,"""Halo"" dan ""Belajar Python"" secara baris per baris",1385,false
2778,"""Halo"", ""Belajar Python"", ""Menyenangkan"" secara baris per baris",1386,false
2779,"""Halo"", ""Belajar Python"", ""Menyenangkan"", ""Menulis ke dalam file"", dan ""menggunakan Python"" secara baris per baris",1386,false
2780,"""Halo"", ""Belajar Python"", ""Menyenangkan"", ""Menulis ke dalam file menggunakan Python"" secara baris per baris",1386,false
2781,"""Menulis ke dalam file"" dan ""menggunakan Python"" secara baris per baris",1386,true
2782,"""Menggunakan Python""",1386,false
2788,Potongan kode gagal dijalankan.,1364,true
2789,"8000000",1364,false
2790,"18000000",1364,false
2791,"16000000",1364,false
2792,"17000000",1364,false
2793,Database,1894,false
2794,Kolom/Column,1894,true
2795,Baris/Row,1894,false
2796,Data,1894,false
2797,SELECT * FROM ms_produk,1900,false
2798,SELECT ms_produk FROM harga,1900,false
2799,"SELECT FROM ms_produk, harga",1900,false
2800,SELECT harga FROM ms_produk,1900,true
2801,Semua salah,1900,false
2802,SELECT * FROM ms_produk WHERE harga = '50000' AND harga < 50000;,1926,false
2803,SELECT * FROM ms_produk WHERE harga > 50000 OR harga < 50000;,1926,true
2804,SELECT * FROM ms_produk WHERE nama_produk = 'Flashdisk DQLab 32 GB' AND nama_produk = 'Gantungan Kunci DQLab',1926,false
2805,SELECT * FROM ms_produk WHERE nama_produk = 'Flashdisk DQLab 32 GB' AND harga= '50000',1926,false
2810,SELECT * as kode FROM ms_produk;,1912,false
2811,SELECT * kode FROM ms_produk;,1912,false
2812,"SELECT kode_produk as kode, nama_produk as nama FROM ms_produk;",1912,true
2813,SELECT * as * FROM ms_produk;,1912,false
2814,Insert,2016,false
2815,View,2016,false
2816,Home,2016,true
2817,Design,2016,false
2818,View Mode,2017,false
2819,Ribbon,2017,false
2820,Quick Access Toolbar,2017,false
2821,Title Bar,2017,true
2822,Slide Panel,2018,false
2823,Placeholder,2018,true
2824,Notes,2018,false
2825,Groups,2018,false
2830,Klik kanan pada table – pilih insert – pilih insert columns to the right,2019,false
2831,Klik kanan pada table – pilih insert – pilih rows below,2019,false
2832,Klik kanan pada table – pilih insert – pilih insert columns to the left,2019,true
2833,Klik kanan pada table – pilih insert – pilih rows above,2019,false
2834,F4,2020,false
2835,F5,2020,true
2836,F6,2020,false
2837,F8,2020,false
2838,Mengubah Format Teks,2021,true
2839,Megubah Format Paragraf,2021,false
2840,Menambah Slide,2021,false
2841,Memformat Placeholder Teks,2021,false
2842,Color,2022,false
2843,Picture Styles,2022,false
2844,Themes,2022,true
2845,Picture Border,2022,false
2846,Mengedit Objek Grafik,2023,false
2847,Menggabungkan Objek Grafik,2023,true
2848,Mengubah Format Objek Grafik,2023,false
2849,Mengatur sususan Objek Grafik,2023,false
2850,From Current Slide,2024,false
2851,Custom Slide Show,2024,false
2852,Present Online,2024,false
2853,From Beginning,2024,true
2854,Menambahkan Tema Pada Powerpoint,2025,false
2855,Menambahkan Transisi Antar Slide,2025,false
2856,Menambahkan Visual Style Pada Teks,2025,false
2857,Menambahkan Slide Pada Powerpoint,2025,true
3004,"df.iloc[2,0:2] = [11,12]",1692,true
3005,"df.loc[2,0:2] = [11,12]",1692,false
3006,"df.iloc[2,0:1] = [11,12]",1692,false
3007,"df.loc[2,0:1] = [11,12]",1692,false
2862,Align Left,2026,false
2863,Center,2026,true
2864,Justify,2026,false
2865,Align Right,2026,false
2866,Block teks yang ingin diubah – Pilih tab home – Pilih Changecase,2027,true
2867,Block teks yang ingin diubah – Pilih tab home – Pilih Increase Font Size,2027,false
2868,Block teks yang ingin diubah – Pilih tab home – Pilih Decrease Font Size,2027,false
2869,Block teks yang ingin diubah – Pilih tab home – Pilih Strikethrough,2027,false
2870,"1",2028,false
2871,"2",2028,true
2872,"3",2028,false
2873,Tidak ada yang benar,2028,false
2874,Membuat file presentasi baru,2029,false
2875,Mencetak file presentasi,2029,false
2876,Menyimpan file presentasi,2029,true
2877,Membuka file presentasi,2029,false
3008,"df.loc[2,'a':'b'] = [11,12]",1692,false
3023,"sample_csv.sort_index().loc[idx['Sulawesi Selatan', 'P3082':'P3357'], :]",2141,true
3024,"sample_csv.iloc[idx['Sulawesi Selatan', 'P3082':'P3357'], :]",2141,false
3037,"(a) Export BigQuery menggunakan pd.read_gbq, kemudian disimpan dalam CSV, lakukan analisis di excel",2189,false
3038,"(b) Upload data CSV ke BigQuery, lakukan analisis di dalam BigQuery/export to pandas menggunakan pd.read_gbq",2189,false
3039,"(c) Export data BigQuery menggunakan pd.read_gbq as dataframe, kemudian baca file csv menggunakan pd.read_csv dan akhirnya melakukan analisis gabungan di python",2189,false
3040,(b) dan (c),2189,true
3067,"gaq.resample('A').mean().loc[gaq1['pollutant'] == 'so2', 'value'].plot()",2243,false
3068,"gaq.loc[gaq['pollutant'] == 'so2', 'value'].resample('A').mean().plot()",2243,true
3069,gaq.resample('A').loc[gaq['pollutant'] == 'so2'].mean().plot(),2243,false
3070,"gaq.resample('A').loc[gaq['pollutant'] == 'so2', 'value'].mean().plot()d.",2243,false
2920,"64",2047,false
2921,"72",2047,false
2922,"80",2047,true
2923,"82",2047,false
3083,Histogram,2321,true
3092,plt.show(),1457,true
3093,plt.display(),1457,false
3094,plt.plot(),1457,false
3095,plt.scatter(),1457,false
3118,"Ada 17,877 total pengguna",2411,false
3119,"Ada 17,877 pengguna yang pernah bertransaksi sebagai pembeli",2411,true
3120,Ada 69 pengguna yang pernah bertransaksi sebagai penjual,2411,true
3121,Ada 69 pengguna yang pernah bertransaksi sebagai pembeli dan pernah sebagai penjual,2411,true
3122,Ada 69 pengguna yang tidak pernah bertransaksi sebagai pembeli maupun penjual,2411,false
3148,QUEEN CEFA BRACELET LEATHER,2416,true
3149,ANNA FAITH LEGGING GLOSSY,2416,true
3150,Ajinomoto Bumbu Nasi Goreng Sajiku Ayam 20G,2416,false
3151,EMBA SHORT PANT INATH TWO,2416,false
3152,ANNA FAITH LEGGING GLOSSY,2416,true
2956,JOIN menggabungkan 2 tabel atau lebih berdasarkan baris yang saling berelasi/terkait sedangkan UNION menggabungkan 2 tabel secara vertikal. ,2068,true
2957,JOIN menggabungkan kolom - kolom dari dua tabel atau lebih menjadi satu tabel sedangkan UNION menggabungkan baris dari dua tabel atau lebih menjadi satu tabel.,2068,false
2958,"Untuk melakukan JOIN, jumlah kolom dari kedua tabel tidak harus sama tetapi paling tidak satu kolom dari kedua tabel memiliki relation/atribut yang sama; sedangkan untuk melakukan UNION, jumlah, posisi kolom, tipe data dan domain dari kedua tabel harus sama.",2068,false
2959,"JOIN secara horizontal tanpa relasi, dan UNION secara vertikal.",2068,false
2960,apel,2036,false
2961,daun bawang,2036,false
2962,belimbing,2036,false
2963,bayam,2036,true
2968,nama_barang dan kategori,2035,false
2969,nama_barang dan nama_item,2035,true
2970,nama_item dan warna,2035,false
2971,warna dan kategori,2035,false
3163,"14411, Jaga Puspasari",2412,true
3164,"10977, Lukita Dabukke",2412,false
3165,"1251, Kartika Habibi",2412,false
3166,"15915,Sutan Agus Ardianto, S.Kom",2412,true
3167,"10355, Kartika Habibi",2412,true
3168,"Ada 4,327 transaksi di bulan September 2019",2409,true
3169,"Ada 10,131 transaksi di bulan November 2019",2409,false
3170,"Ada 5,062 transaksi di bulan Januari 2020",2409,true
3171,"Ada 7,323 transaksi di bulan Maret 2020",2409,true
3172,"Ada 10,026 transaksi di bulan Mei 2020",2409,true
3173,"10977, Lukita Dabukke",2413,false
3174,"1251, Kartika Habibi",2413,false
3175,"12476, Yessi Wibisono",2413,true
3176,"696, Kayla Astuti",2413,false
3177,"5620, Cakrawangsa Habibi",2413,true
3178,"12854, ragustina@pd.gov",2414,false
3179,"11195, fnainggolan@hotmail.com",2414,true
3180,"10028, lputra@pd.gov",2414,false
3181,"3185, bzulkarnain@yahoo.com",2414,true
3182,"11998, dyulianti@gmail.com",2414,true
3822,Merubah Kolom kategorikal ke kolom numerik,2811,false
3823,Menggabungkan data frame hasil pemrosesan dan menyimpannya dalam df_model,2811,false
3824,Melakukan data split untuk train dan test,2811,true
3825,Standardisasi Kolom Numerik,2811,false
3853, vertical bar chart,2855,false
3854, boxplot,2855,false
3826,cluster 0,2822,false
3827,cluster 2,2822,false
3828,cluster 3,2822,false
3829,cluster 4,2822,true
3225,###### error,2470,false
3226,# Div/0! Error,2470,true
3227,#Value! Error,2470,false
3228,#NUM! Error,2470,false
3229,"5",2469,false
3230,"6",2469,false
3231,"7",2469,true
3232,"8",2469,false
3233,Cara memperbaiki error ini adalah dengan mengganti isi cell dengan angka,2471,false
3234,Cara memperbaiki error ini adalah dengan melebarkan kolom tersebut,2471,false
3235,Cara memperbaiki error ini adalah dengan mengganti angka 0 dengan bilangan lain,2471,false
3236,"Cara memperbaiki error ini adalah dengan memberikan tanda koma (,) di referensi cell yang terpisah",2471,true
3237,Daftar error bisa kita lihat di tab Formulas -> Error Checking,2472,true
3238,Daftar error bisa kita lihat di tab View -> Error Checking,2472,false
3239,Daftar error bisa kita lihat di tab Data -> Error Checking,2472,false
3240,Daftar error bisa kita lihat di tab Insert -> Error Checking,2472,false
3241,Error ini disebabkan karena rumus / formula yang di bagi dengan nilai 0 atau dengan cell yang masih kosong,2473,false
3242,"Error ini terjadi jika ada rumus kalkulasi, di mana salah satu cell ada yang berisi data bukan angka",2473,false
3243,Error ini terjadi jika dalam formula kalkulasi mengandung karakter bukan angka,2473,false
3244,Error ini terjadi karena ada kesalahan dalam pengetikan formula,2473,true
3245,Pembuatan waktu saat ini,2474,false
3246,Pembuatan tanggal saat ini,2474,false
3247,Perhitungan tanggal dan waktu,2474,false
3248,Pengambilan bagian tanggal dan waktu,2474,true
3249,"10-09-2020",2475,false
3250,"10-09-2021",2475,false
3251,"09-09-2020",2475,true
3252,"09-09-2021",2475,false
3253,Home,2476,true
3254,Formulas,2476,false
3255,Data,2476,false
3256,View,2476,false
3257,Klik Tab Home – Pilih tanggal yang ingin diubah – Klik Number Format – Pilih Long Date,2477,false
3258,Klik Tab Home – Pilih tanggal yang ingin diubah – Klik Number Format – Pilih Short Date,2477,true
3259,Klik Tab Home – Pilih tanggal yang ingin diubah – Klik Number Format – Pilih Time,2477,false
3260,Klik Tab Home – Pilih tanggal yang ingin diubah – Klik Number Format – Pilih General,2477,false
3265,Penamaan Range,2479,true
3266,Penamaan Column,2479,false
3267,Penamaan Row,2479,false
3268,Penamaan Cell,2479,false
3269,TIME (A2),2478,false
3270,DAYS (A2),2478,false
3271,MONTH (A2),2478,false
3272,YEAR (A2),2478,true
3273,Block range yang akan diberikan nama – klik tab home – pilih define name,2480,false
3274,Block range yang akan diberikan nama – klik tab formulas – pilih use in formula,2480,false
3275,Block range yang akan diberikan nama – klik tab home – pilih sortir,2480,false
3276,Block range yang akan diberikan nama – klik tab formulas – pilih define name,2480,true
3277,Define Name,2481,false
3278,Name Manager,2481,true
3279,Use in Formula,2481,false
3280,Text,2481,false
3281,SUM,2482,false
3282,Average,2482,false
3283,Count Number,2482,false
3284,Semua benar,2482,true
3285,Name Manager,2483,true
3286,Use in Formula,2483,false
3287,Define Name,2483,false
3288,Range,2483,false
3289,Terdapat pilihan tampilan yang menarik,2484,false
3290,Table bisa diberi nama untuk memudahkan jika akan digunakan sebagai referensi,2484,false
3291,Penambahan baris data tidak mudah,2484,true
3292,Bisa menerapkan filter dan membuat sub-total,2484,false
3293,Memunculkan form pembuatan Excel Table,2485,true
3294,Memunculkan form pembuatan Excel Column,2485,false
3295,Memunculkan form pembuatan Excel Cell,2485,false
3296,Memunculkan form pembuatan Excel Grafik,2485,false
3297,Klik pada icon segitiga dalam field yang ingin diurutkan – Pilih By Color – Klik OK,2486,false
3298,Klik pada icon segitiga dalam field yang ingin diurutkan – Pilih Sort Largest to Smallest – Klik OK,2486,true
3299,Klik pada icon segitiga dalam field yang ingin diurutkan – Pilih Sort Smallest to Largest – Klik OK,2486,false
3300,Klik pada icon segitiga dalam field yang ingin diurutkan – Pilih Sort Largest to Large – Klik OK,2486,false
3301,Mengurutkan data,2487,true
3302,Menghapus data,2487,false
3303,Menambahkan data,2487,false
3304,Menyimpan data,2487,false
3305,Klik Customize Access Toolbar – Pilih More Commands – Pilih Popular Commands – Cari item Form – Klik add – OK,2488,false
3306,Klik Customize Ribbon – Pilih More Commands – Pilih Popular Commands – Cari item Form – Klik add – OK,2488,false
3307,Klik Customize Access Toolbar – Pilih More Commands – Pilih All Commands – Cari item Format – Klik add – OK,2488,false
3308,Klik Customize Access Toolbar – Pilih More Commands – Pilih All Commands – Cari item Form – Klik add – OK,2488,true
3309,Lookup,2489,false
3310,Clookup,2489,false
3311,Vlookup,2489,true
3312,Hlookup,2489,false
3313,"Vlookup(TableKey,RangeTable,IndexColumn,RangeLookup)",2490,false
3314,"Hlookup(TableKey,RangeTable,IndexColumn,RangeLookup)",2490,true
3315,"Lookup(TableKey,RangeTable,IndexColumn,RangeLookup)",2490,false
3316,"Clookup(TableKey,RangeTable,IndexColumn,RangeLookup)",2490,false
3317,Panjang dan lebar dari informasi yang diambil dari table informasi,2491,true
3318,Kolom Kode Barang sebagai key yang digunakan untuk mencari data pada table yang lainnya,2491,false
3319,Column informasi yang ingin ditambahkan ke table utama,2491,false
3320,Range yang berisikan parameter Boolean (True/False) atau (1/0),2491,false
3329,Range Table,2492,false
3330,Key Column,2492,false
3331,Indexed Column,2492,false
3332,Range Lookup,2492,true
3333,Vlookup adalah salah satu fungsi yang ada pada ms Excel yang berfungsi mencari informasi secara vertical menggunakan key yang ada. Sedangkan Hlookup adalah salah satu fungsi yang ada pada ms Excel yang berfungsi mencari informasi secara Horizontal menggunakan key yang ada,2493,true
3334,Vlookup adalah salah satu fungsi yang ada pada ms Excel yang berfungsi mencari informasi secara horizontal menggunakan key yang ada. Sedangkan Hlookup adalah salah satu fungsi yang ada pada ms Excel yang berfungsi mencari informasi secara vertikal menggunakan key yang ada,2493,false
3335,Vlookup adalah salah satu fungsi yang ada pada ms Excel yang berfungsi mencari informasi secara horizontal menggunakan key yang ada. Sedangkan Hlookup adalah salah satu fungsi yang ada pada ms Excel yang berfungsi mencari informasi secara horizontal menggunakan key yang ada,2493,false
3336,Vlookup adalah salah satu fungsi yang ada pada ms Excel yang berfungsi mencari informasi secara vertikal menggunakan key yang ada. Sedangkan Hlookup adalah salah satu fungsi yang ada pada ms Excel yang berfungsi mencari informasi secara vertikal menggunakan key yang ada,2493,false
3337,Analyze,2494,false
3338,Pivot Table,2494,true
3339,Field List,2494,false
3340,Filters,2494,false
3341,Home,2495,false
3342,Insert,2495,true
3343,Data,2495,false
3344,Formulas,2495,false
3345,Area filters,2496,false
3346,Column,2496,false
3347,Field list,2496,true
3348,Rows,2496,false
3349,Data tab,2497,false
3350,Home tab,2497,false
3351,Contextual tab,2497,true
3352,Formulas tab,2497,false
3353,"1",2498,false
3354,"2",2498,false
3355,"3",2498,false
3356,"4",2498,true
3357,Table,2499,false
3358,Slicer dan Timeline,2499,true
3359,Sparklines,2499,false
3360,Formulas,2499,false
3361,Klik pada bagian data pivot / table – Pilih tab formulas – Pilih slicer - pilih data yang ingin ditampilkan dalam slicer – Klik OK,2500,false
3362,Klik pada bagian data pivot / table – Pilih tab formulas – Pilih timeline - pilih data yang ingin ditampilkan dalam slicer – Klik OK,2500,false
3363,Klik pada bagian data pivot / table – Pilih tab insert – Pilih slicer - pilih data yang ingin ditampilkan dalam slicer – Klik OK,2500,true
3364,Klik pada bagian data pivot / table – Pilih tab insert – Pilih timeline - pilih data yang ingin ditampilkan dalam slicer – Klik OK,2500,false
3365,Menambahkan data,2501,false
3366,Menambahkan table,2501,false
3367,Menambahkan slicer,2501,true
3368,Menambahkan timeline,2501,false
3369,Slicer,2502,false
3370,Timeline,2502,true
3371,Insert,2502,false
3372,Table,2502,false
3373,Year,2503,false
3374,Month,2503,false
3375,Days,2503,false
3376,Minute,2503,true
3377,Slicer,2504,false
3378,Developer,2504,false
3379,Control Button,2504,false
3380,VBA,2504,true
3381,Klik menu “File” – Pilih “Options” – Buka option “Customize Ribbon” – Ceklis tab “Developer”,2505,true
3382,Klik menu “File” – Pilih “Options” – Buka option “Advance” – Ceklis tab “Developer”,2505,false
3383,Klik menu “File” – Pilih “Options” – Buka option “Quick Access Toolbar” – Ceklis tab “Developer”,2505,false
3384,Klik menu “File” – Pilih “Options” – Buka option “Add-ins” – Ceklis tab “Developer”,2505,false
3385,Untuk mengganti teks yang ditampilkan pada button,2506,false
3386,Untuk mengganti “name id” pada button,2506,false
3387,Untuk mengatur atribut & tampilan pada sheet,2506,true
3388,Untuk mengubah angka yang ditampilkan pada sheet,2506,false
3389,Menyimpan macro,2507,true
3390,Menyimpan micro,2507,false
3391,Menyimpan table,2507,false
3392,Menghapus table,2507,false
3393,Tab home,2508,false
3394,Tab formulas,2508,false
3395,Tab data,2508,false
3396,Tab developer,2508,true
3405,"Jumlah baris dari dataset adalah 12,330 ",1554,false
3406,Jumlah kolom dari dataset adalah 18,1554,false
3407,Terdapat 10 variabel dengan tipe data float,1554,false
3408,Nilai rata - rata (mean) dari feature BounceRates adalah 0.2,1554,true
3409,ExitRates dan BounceRates memiliki korelasi yang sangat kuat dengan nilai korelasi 0.91.,1556,false
3410,Distribusi label dari dataset tidak seimbang karena total data point dengan label 1 adalah 10422 dan total data point dengan label 0 adalah 1908.,1556,true
3411,Feature yang memiliki korelasi yang paling kuat dengan Revenue adalah PageValues.,1556,false
3412,Tidak ada nilai korelasi untuk Feature VisitorType dan Month.,1556,false
3413,"1",1602,false
3414,"2",1602,true
3415,"3",1602,false
3416,"4",1602,false
3437,Tempat untuk menginput data pada Excel,2555,true
3438,Fitur untuk mengubah Font,2555,false
3439,Fitur untuk mencetak data,2555,false
3440,Fitur untuk mengatur ukuran tulisan,2555,false
3445,Wrong Cell,2556,false
3446,Selected Cell ,2556,true
3447,True Cell,2556,false
3448,Format Cell,2556,false
3449,Data tersimpan,2557,false
3450,Rumus akan muncul,2557,false
3451,Menambah worksheet baru ,2557,false
3452,Excel akan membatalkan entri data tersebut,2557,true
3453,Undo,2558,false
3454,Cut,2558,false
3455,Save,2558,true
3456,Select,2558,false
3457,Tab,2559,false
3458,Panah,2559,false
3459,Enter,2559,true
3460,ESC,2559,false
3461,Nilai Gizi,2512,true
3462,Keamanan,2512,true
3463,Organoleptik,2512,true
3464,"Jawaban a, b dan c salah",2512,false
3465,Sensory evaluator merupakan istilah lain dari panelis.,2516,true
3466,Sensory characteristic (karakteristik sensoris) adalah mutu organoleptik yang dipengaruhi oleh satu atribut sensoris. ,2516,false
3467,Evaluasi sensoris adalah aktivitas pengujian karakteristik sensoris yang dilakukan oleh panelis.,2516,true
3468,Menyimpan,2562,false
3469,Formula,2562,false
3470,Redo,2562,false
3471,Lembar kerja pada Excel,2562,true
3472,Worksheet,2563,false
3473,Ribbon Menu,2563,false
3474,Delete,2563,true
3475,Quick Access Toolbar,2563,false
3476,Menampilkan gambar,2564,false
3477,Mengganti warna,2564,false
3478,Mengganti nama,2564,true
3479,Mengganti rumus,2564,false
3480,Home,2565,false
3481,Close,2565,true
3482,Insert,2565,false
3483,Formulas,2565,false
3484,Kumpulan menu atau command button ,2566,true
3485,Kumpulan gambar,2566,false
3486,Worksheet,2566,false
3487,Active Cell,2566,false
3488,File-New-Blank Workbook ,2567,true
3489,File-Save,2567,false
3490,File-Save As,2567,false
3491,File-Share,2567,false
3492,File-Save,2568,false
3493,File-Save As,2568,false
3494,File-Info,2568,false
3495,File-Open ,2568,true
3496,Menyimpan File,2569,true
3497,Menghapus File,2569,false
3498,Merubah File,2569,false
3499,Merubah File,2569,false
3500,File-Open-Recent Workbooks ,2570,true
3501,File-Close,2570,false
3502,File-Share,2570,false
3503,File-Info,2570,false
3508,Worksheet yang berisi gambar,2571,false
3509,Worksheet yang sudah diisi,2571,false
3510,Worksheet kosong ,2571,true
3511,Worksheet yang berisi video,2571,false
3512,Rumus pada kolom,2572,false
3513,Label pada kolom ,2572,true
3514,Gambar pada kolom,2572,false
3515,Garis pada kolom,2572,false
3516,Bawah Table,2573,false
3517,Atas Table,2573,true
3518,Kiri Table,2573,false
3519,Kanan Table,2573,false
3520,Sekumpulan menu tab,2574,false
3521,Worksheet yang kosong,2574,false
3522,Catatan atas sekumpulan fakta yang dapat memberikan informasi tertentu ,2574,true
3523,Quick Access Toolbar,2574,false
3524,Tanda “=”,2575,true
3525,Tanda “-“,2575,false
3526,Tanda “+”,2575,false
3527,Tanda “/”,2575,false
3528,Bagian untuk memperbesar Worksheet,2576,false
3529,Kotak kecil panjang yang posisinya diatas kolom yang berisi cell apa adanya,2576,true
3530,Cell yang terdapat pada Worksheet,2576,false
3531,Cell yang terdapat pada Worksheet,2576,false
3532,Bagian memasukkan formula,2577,false
3533,Suatu referensi yang digunakan untuk mengidentifikasi cell ,2577,true
3534,Kolom,2577,false
3535,Baris,2577,false
3536,Kombinasi gambar,2578,false
3537,Kombinasi garis,2578,false
3538,Kombinasi huruf alphabet diikuti angka ,2578,true
3539,Kombinasi warna,2578,false
3540,CTRL+C dan CTRL+A,2579,false
3541,CTRL+C dan CTRL+V,2579,true
3542,CTRL+C dan CTRL F,2579,false
3543,CTRL+C dan CTRL Z,2579,false
3544,Alamat Cell yang menetap pada suatu rumus ketika rumus di duplikat ,2580,true
3545,Alamat Cell yang tidak menetap pada suatu rumus ketika rumus di duplikat,2580,false
3546,Alamat Cell yang menetap pada suatu rumus ketika rumus di dihapus,2580,false
3547,Alamat Cell yang menetap pada suatu rumus ketika angka di ditambahkan,2580,false
3548,+,2581,false
3549,=,2581,false
3550,(),2581,false
3551,$,2581,true
3552,Suatu expresi yang umumnya berupa operasi matematika ,2582,true
3553,Suatu expresi yang umumnya berupa huruf,2582,false
3554,Suatu expresi yang umumnya berupa gambar,2582,false
3555,Suatu expresi yang umumnya berupa symbol,2582,false
3556,Menjumlahkan nilai dalam suatu kalimat,2583,false
3557,Menjumlahkan nilai dalam suatu range ,2583,true
3558,Menjumlahkan huruf dalam suatu range,2583,false
3559,Menjumlahkan nilai dalam suatu waktu,2583,false
3560,Menjumlahkan nilai dalam suatu range,2584,false
3561,Mengurangi nilai dalam suatu range,2584,false
3562,Menjumlahkan nilai dengan kriteria tertentu,2584,true
3563,Membagi nilai dalam suatu range,2584,false
3564,AutoDelete,2585,false
3565,AutoAdd,2585,false
3566,AutoSUM,2585,true
3567,AutoSave,2585,false
3568,Penjumlahan,2586,false
3569,Perkalian,2586,false
3570,Pengurangan,2586,false
3571,Penyimpanan,2586,true
3572,Menggabungkan dua cell atau lebih menjadi Satu ,2587,true
3573,Menyimpan File,2587,false
3574,Memasukkan Rumus/Formula,2587,false
3575,Menambahkan objek gambar,2587,false
3576,Aligment Horizontal,2588,false
3577,Formulas,2588,false
3578,Text Wrapping,2588,true
3579,Merge & Center,2588,false
3580,Tab Home-Font,2589,false
3581,Tab Home-Paint ,2589,true
3582,Tab Home-Change Case,2589,false
3583,Tab Home-Shape,2589,false
3584,"Menghilangkan warna,angka dan aligment dari suatu cell ke cell lain",2590,false
3585,"Menduplikasi warna,angka dan aligment dari suatu cell ke cell lain ",2590,true
3586,"Menduplikasi warna,angka dan gambar dari suatu cell ke cell lain",2590,false
3587,"Membuang warna,angka dan aligment dari suatu cell ke cell lain",2590,false
3588,Pengaturan format table dan gambar yang sudah didefinisikan,2591,false
3589,Pengaturan format warna dan angka yang belum didefinisikan,2591,false
3590,Pengaturan format warna dan angka yang sudah didefinisikan,2591,true
3591,Penyimpanan format warna dan angka yang sudah didefinisikan,2591,false
3592,Proses penghapusan sekumpulan data secara sistematis,2592,false
3593,Proses pengurutan sekumpulan data secara sistematis ,2592,true
3594,Proses penambahan sekumpulan data secara sistematis,2592,false
3595,Proses pembagian sekumpulan data secara sistematis,2592,false
3596,Tab Home-Aligment,2593,false
3597,Tab Insert-Picture,2593,false
3598,Tab Data-Sort ,2593,true
3599,Tab Home-Colour,2593,false
3600,Delete Level,2594,false
3601,Copy Level,2594,false
3602,Cancel,2594,false
3603,Add Level ,2594,true
3604,Delete Level ,2595,true
3605,Copy Level,2595,false
3606,Cancel,2595,false
3607,Add Level ,2595,false
3608,Fungsi yang menyimpan data berdasarkan kriteria tertentu,2596,false
3609,Fungsi yang menambahkan data berdasarkan kriteria tertentu,2596,false
3610,Fungsi yang menyaring data berdasarkan kriteria tertentu ,2596,true
3611,Fungsi yang mengubah data berdasarkan kriteria tertentu,2596,false
3612,Pie Charts,2597,false
3613,Coloumn Charts,2597,false
3614,Bar Charts,2597,false
3615,Auto Chart,2597,true
3616,Tab Insert-Shapes,2598,false
3617,Tab Home-Text Direction,2598,false
3618,Tab Insert-Groups Charts ,2598,true
3619,Tab Insert-Header,2598,false
3620,Chart Area,2599,false
3621,Border,2599,true
3622,Chart Title,2599,false
3623,Axis,2599,false
3624,Tab Insert-Shapes,2600,false
3625,Tab Home-Text Direction,2600,false
3626,Tab Insert-Groups Charts ,2600,false
3627,Tab Insert-Pivot Chart ,2600,true
3628,Gambar,2601,false
3629,Judul dari Grafik yang ditampilkan ,2601,true
3630,Rumus,2601,false
3631,Cut,2601,false
3632,Business Understanding,2607,false
3633,Data Cleansing and Algorithm skills,2607,false
3634,Data Storytelling and Visualization,2607,false
3635,Semua benar,2607,true
3636,"Kolom 'no', 'Row_Num', dan 'Customer_ID'",2613,false
3637,Kolom 'no' dan 'Customer_ID',2613,false
3638,Kolom 'no' dan 'Row_Num',2613,true
3639,"Kolom 'no', 'Row_Num', 'Customer_ID', dan 'Product'",2613,false
3640,SELECT * FROM ms_produk WHERE harga = '50000' AND harga < 50000;,1116,false
3641,SELECT * FROM ms_produk WHERE harga > 50000 OR harga < 50000;,1116,true
3642,SELECT * FROM ms_produk WHERE nama_produk = 'Flashdisk DQLab 32 GB' AND nama_produk = 'Gantungan Kunci DQLab',1116,false
3643,SELECT * FROM ms_produk WHERE nama_produk = 'Flashdisk DQLab 32 GB' AND harga= '50000',1116,false
3830,title,2844,true
3648,penarikan data secara realtime,2633,true
3649,penarikan data secara offline,2633,false
3650,penarikan data secara offline dan online,2633,false
3651,penarikan data secara offline untuk dapat diproses,2633,false
3652,True,2634,true
3653,False,2634,false
3654,True,2635,false
3655,False,2635,true
3656,transformasi bentuk data dengan tujuan untuk siap diconsume,2641,true
3657,transformasi data menjadi lebih majemuk,2641,false
3658,manipulasi data dengan satu tujuan atau lebih,2641,false
3831, subtitle,2844,false
3832,x,2844,false
3661,True,2642,true
3662,False,2642,false
3833,y,2844,false
3834,legend,2844,false
3665,False,2643,true
3666,True,2643,false
3667,True,2644,true
3668,False,2644,false
3669,True,2645,false
3670,False,2645,true
3671,True,2646,true
3672,False,2646,false
3675,True,2647,true
3676,False,2647,false
3677,TRUE,2655,false
3678,FALSE,2655,true
3679,"`raw_data[['Pendapatan', 'Harga']].agg([np.var, np.std])`",2695,false
3680,"`np.var(raw_data[['Pendapatan', 'Harga']], ddof=1)`",2695,false
3681,"`raw_data[['Pendapatan', 'Harga']].agg([np.var, np.std])`",2695,false
3682,"`raw_data[['Pendapatan', 'Harga']]([np.var, np.std], ddof=1)`",2695,false
3683,"`raw_data[['Pendapatan', 'Harga']].agg([np.var, np.std], ddof=1)`",2695,true
3684,Golongan darah,2701,true
3685,Berat badan,2701,false
3686,Gaji,2701,false
3687,Nilai ujian siswa,2701,false
3688,Jumlah Hari,2701,false
3689,Rata-rata tinggi badan semua siswa di suatu kelas,2702,false
3690,Pendapatan rata-rata untuk jabatan Data Scientist di semua negara,2702,true
3691,GMV yang diperoleh dari 15% dari tiap segmen pelanggan,2702,false
3692,Jumlah pemilih calon presiden tertentu di setiap daerah,2702,false
3693,Jumlah gol yang dicetak oleh *striker* dari tiap klub sepakbola di Eropa,2702,false
3694,.max(),2710,false
3695,.min(),2710,false
3696,.summation(),2710,false
3697,.sum(),2710,true
3698,.total(),2710,false
3699,"raw_data['Jenis Kelamin'][3,10]",2711,false
3700,raw_data['Jenis Kelamin'][3:10],2711,true
3701,raw_data['Jenis Kelamin'].loc[3:10],2711,false
3702,"raw_data['Jenis Kelamin'][3,11]",2711,false
3703,raw_data['Jenis Kelamin'][3:11],2711,false
3704,"raw_data['Pendapatan'].quantile([1, 3])",2714,false
3705,"raw_data['Pendapatan'].quantile([0.25, 0.75])",2714,true
3706,"raw_data['Pendapatan'].agg([0.25, 0.75])",2714,false
3707,"raw_data.groupby('Pendapatan').agg([0.25, 0.75])",2714,false
3708,np.mean(x) dan np.value_counts(x),2715,false
3709,np.median(x) dan pd.agg(x),2715,false
3710,pd.agg(x) dan pd.groupby(x),2715,false
3711,np.mean(x) dan np.med(x),2715,false
3712,"np.mean(x) dan np.quantile(x, q=0.5)",2715,true
3713,Skew Positif,2738,true
3714,Skew Negatif,2738,false
3715,Normal,2738,false
3716,Bimodal,2738,false
3717,Trimodal,2738,false
3718,"raw_data[['Pendapatan', 'Total']].pyplot.boxplot()",2739,false
3719,"raw_data[['Pendapatan', 'Total']].boxplot()",2739,true
3720,"raw_data[['Pendapatan', 'Total']].box()",2739,false
3721,"raw_data['Pendapatan', 'Total'].boxplot()",2739,false
3722,"raw_data[['Pendapatan', 'Total']].plot.boxplot()",2739,false
3798,Jenis Kelamin,2753,false
3799,Pendapatan,2753,false
3800,Total,2753,true
3801,Tingkat Kepuasan,2753,false
3802,Jumlah,2753,false
3835, coord_switch(),2845,false
3836,coord_flip(),2845,true
3837, coord_change(),2845,false
3838,axis_flip(),2845,false
3839,axis_change(),2845,false
3859,Tanggal pembuatan barang dan masa garansi,2860,false
3860,"Informasi ulasan produk, harga, dan alamat lengkap toko",2860,true
3861,Foto produk yang lebih baik dari toko lainnya,2860,false
3862,Trend produk yang paling banyak dibeli ,2860,false
3863,"60juta",2872,false
3864,"140juta",2872,true
3865,"220juta",2872,false
3866,"75juta",2872,false
3869,Google Play,2871,false
3870,Google Keywords Planner,2871,true
3871,Google Ads,2871,false
3872,Google Hub,2871,false
3877,Lebih banyak soto Kudus,2873,false
3878,Lebih banyak soto Lamongan,2873,true
3879, Keduanya sama,2873,false
3880, Soto kudus 2x lebih banyak dari soto Lamongan,2873,false
3889,"CTR Shoes 10,1 dan CPC Shoes 80,000 - CTR Jacket 8,54 dan CPC Jacket 66,667",2877,false
3890,"CTR Shoes 880 dan CPC Shoes 90 - CTR Jacket 886,67 dan CPC Jacket 77",2877,false
3891,"CTR Shoes 0,009 dan CPC Shoes 909,09 - CTR Jacket 0,0117 dan CPC Jacket 769,2",2877,true
3892,CTR Shoes 1 dan CPC Shoes 100 - CTR Jacket 1 dan CPC Jacket 80,2877,false
3893,"1",1764,false
3894,"2",1764,false
3895,"3",1764,true
3896,"4",1764,false
3901,='Sheet1’!A1,1774,false
3902,=Sheet1!A1,1774,true
3903,=Sheet1!’’A1’,1774,false
3904,=Sheet1!’A1’’,1774,false
3909,"4 row",941,false
3910,"5 row",941,true
3911,"20 row",941,false
3912,"1 row",941,false
3913,"[2, 3]",1687,false
3914,"[3, 'c']",1687,true
3915,Error,1687,false
3916,"[0, 1]",1687,false
3917,"['a', 'b']",1687,false
3918,Microsoft Visio,2890,false
3919,Notepad,2890,false
3920,Microsoft Excel,2890,true
3921,Cell,2891,true
3922,Spreadsheet,2891,false
3923,Database,2891,false
3924,Hapus Spasi,2892,false
3925,Mencari dan Mengubah,2892,false
3926,Mengecek Ejaan,2892,true
3927,Left,2893,false
3928,Mid,2893,true
3929,Right,2893,false
3933,Benar,2895,false
3930,Banyaknya karakter yang diambil berupa nilai bilangan bulat,2894,true
3931,Teks langsung atau alamat sel yang memuat string (teks),2894,false
3932,Nilai index karakter awal,2894,false
3934,Salah,2895,true
3935,Trim,2896,true
3936,New Query,2896,false
3937,Filter,2896,false
3938,Benar,2897,true
3939,Salah,2897,false
3940,Klik tanda seru yang muncul pada kolom dan pilih opsi convert to number,2898,true
3941,Klik tanda seru yang muncul pada kolom dan pilih opsi ignore error,2898,false
3942,Klik tanda seru yang muncul pada kolom dan pilih opsi edit in formula bar,2898,false
3943,Color Scales,2899,false
3944,Highlight Cells Rules,2899,true
3945,Cell Styles,2899,false
3946,Klik Tab Home > Conditional Formatting > New Rule > Format only cells with: error > Format only cells with: error > pilih tanda > Format > OK,2900,false
3947,Klik Tab Home > Conditional Formatting > Format only cell that contain > New Rule > Format only cells with: error > format > pilih tanda > OK,2900,false
3948,Klik Tab Home > Conditional Formatting > New Rule > Format only cell that contain > Format only cells with: error > format > pilih tanda > OK,2900,true
3949,Upper,2901,false
3950,Proper,2901,true
3951,Lower,2901,false
3952,Text to Columns,2902,true
3953,Format as Tables,2902,false
3954,Conditional Formatting,2902,false
3955,Benar,2903,true
3956,Salah,2903,false
3957,Data Report,2904,false
3958,Data Analytics,2904,true
3959,Data Science,2904,false
